[发明专利]基于问诊会话的辅助诊断方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取问诊过程中产生的对话文本，所述对话文本包括医生与患者之间的问诊对话；

通过训练好的第一特征提取模型对所述问诊对话进行特征词提取，得到每句问诊对话中的目标特征词；

通过训练好的第二特征提取模型对所述对话文本进行特征语句提取，得到所述问诊过程中的目标特征语句；

将所述目标特征词与所述目标特征语句在所述对话文本进行差异化标识，作为所述问诊过程的辅助诊断信息进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，在所述获取问诊过程中产生的对话文本之前，所述方法还包括：

构建第一特征提取模型以及第二特征提取模型；

通过第一医学数据对所述第一特征提取模型进行预训练，得到预训练的第一特征提取模型；

以疾病诊断交叉熵损失为优化目标，通过第二医学数据对所述预训练的第一特征提取模型以及所述第二特征提取模型进行联合训练。

3.根据权利要求2所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，所述通过第一医学数据对所述第一特征提取模型进行预训练，得到预训练的第一特征提取模型的步骤包括：

根据所述第一医学数据，构建基于字词掩码预测的第一预训练任务；

根据所述第一医学数据，构建基于上下语句预测的第二预训练任务；以及

基于所述第一预训练任务以及所述第二预设训练任务，对所述第一特征提取模型进行预训练。

4.根据权利要求3所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，所述根据所述第一医学数据，构建基于字词掩码预测的第一预训练任务的步骤包括：

通过随机掩码块对所述第一医学数据中的初始语句样本进行随机字词掩码，得到掩码样本语句；

对所述掩码样本语句中被掩码字词进行字词掩码预测，得到预测结果语句；

计算所述预测结果语句与所述初始语句样本之间的第一误差损失；

以最小化第一误差损失为目标构建所述第一预训练任务。

5.根据权利要求4所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，所述根据所述第一医学数据，构建基于上下语句预测的第二预训练任务的步骤包括：

将所述初始语句样本或与所述初始语句样本对应的掩码样本语句作为上句，为所述初始语句样本随机匹配下句，形成样本语句对；

对所述样本语句对进行上下语句预测，得到预测结果；

计算所述预测结果与正确的样本语句对之间的第二误差损失，所述正确的样本语句对包括初始语句样本以及对应的正确下句；

以最小化第二误差损失为目标构建所述第二预训练任务。

6.根据权利要求2所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，所述以疾病诊断交叉熵损失为优化目标，通过第二医学数据对所述预训练的第一特征提取模型以及所述第二特征提取模型进行联合训练的步骤包括：

将所述预训练的第一特征提取模型与所述第二特征提取模型进行连接，得到连接后的模型；

通过第二医学数据对所述连接后的模型进行训练，并在训练过程中，通过所述疾病诊断交叉熵损失的反向传播调整所述预训练的第一特征提取模型与所述第二特征提取模型中的参数；

将所述连接后的模型训练到收敛或达到预设迭次数后，得到所述训练好的第一特征提取模型以及所述训练好的第二特征提取模型。

7.根据权利要求6所述的基于问诊会话的辅助诊断方法，其特征在于，所述将所述目标特征词与所述目标特征语句在所述对话文本进行差异化标识的步骤包括：

通过第一可视化要素对所述目标特征词进行可视化表达，所述第一可视化要素根据所述目标特征词的置信度进行确定，其中，所述目标特征词的置信度通过所述第一特征提取模型输出得到；

通过第二可视化要素对所述目标特征语句进行可视化表达，所述第二可神化要素根据所述目标特征语句的权重进行确定，其中，所述目标特征语句的权重通过所述第二特征提取模型输出得到；

通过第三可视化要素对所述问诊过程进行可视化表达，所述第三可视化要素根据所述问诊过程中产生的问诊对话的时序进行确定。