[发明专利]养老数据分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110996718.0 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113889278A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 肖文栋;黄越;高枕岳;绳浩兵;许越凡;刘彦汝;刘晓晴 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H50/30;G16H10/60;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/215
代理公司: 北京创赋致远知识产权代理有限公司 11972 代理人: 邱晓宁
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 养老 数据 分析 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种养老数据分析系统,包括后台管理装置、与后台管理装置进行信号通讯的移动管理装置,其特征在于:还包括信息获取模块,所述信息获取模块与所述后台管理装置进行数据通讯,被配置为采集和接收老年用户的生理参数和生活习惯参数;所述后台管理装置包括信息发送模块和用于接收所述生理参数和所述生活习惯参数的信息处理模块,所述信息发送模块与所述移动管理装置信号连接,以通过所述移动管理装置显示目标信息,实现对老年用户的心理和健康情况的展示。

2.根据权利要求1所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述信息获取模块设置有一个或多个,所述信息获取模块可同时/分别对老年用户的生理参数和生活习惯参数进行采集。

3.根据权利要求1所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述信息获取模块包括用于采集老年用户的生理参数的生理参数采集单元和用于采集老年用户的生活习惯参数的习惯参数采集单元,所述生理参数采集单元和所述习惯参数采集单元分别与信息处理模块进行数据通讯。

4.根据权利要求3所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述生理参数至少包括老年用户的心电信息,所述信息处理模块接收所述心电信息,并可基于深度自动特征和专家手工特征互补学习对所述心电信息进行分析。

5.根据权利要求3所述的穿戴式电子设备,其特征在于:所述生活习惯参数至少包括老年用户的人口学信息、病史信息、生活习惯、锻炼习惯、认知主诉信息等用于展示老年用户的神经心理状态和身体健康状态的信息。

6.根据权利要求1所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述信息处理模块还包括用于接收所述生活习惯参数的生活习惯处理单元,所述生活习惯参数处理单元用于对采集到的所述生活习惯参数进行预处理,并可根据预处理后的信息进行特征提取、选择,以对老年用户的认知障碍风险进行评估。

7.根据权利要求6所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述生活习惯处理单元还被配置为根据所述生活习惯参数进行分析并根据分析后的结果进行大数据调用,以提供与老年用户的生活习惯匹配的推荐数据,并通过所述移动管理装置进行显示。

8.根据权利要求1所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述后台管理装置还包括与老年用户的智能移动终端进行绑定的敏感数据分析模块,所述敏感数据分析模块被配置为根据历史敏感信息的特征向量和敏感信息类别进行敏感信息模型训练,获取敏感信息判断模型。

9.根据权利要求1所述的养老数据分析系统,其特征在于:所述目标信息包括实施健康状态信息、健康状态预警信息以及用于对老年用户的生活习惯进行改进的改进信息,所述目标信息还包括经信息发送模块传递给所述移动管理装置的认知状态预警信息。

10.一种养老数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、通过信息获取模块获取老年用户的所述生理参数和生活习惯参数;

S2、后台管理装置接收所述生理参数和所述生活习惯参数,并对所述生理参数和所述生活习惯参数进行处理;

S3、所述后台管理装置的信息处理模块根据接收到的所述生理参数和所述生活习惯参数对老年用户的生理和心理状态进行评估,并通过调用大数据匹配与老年用户的生理和心理状态匹配的目标信息;

S4、所述目标信息通过信息发送模块传递至移动管理装置或智能移动终端进行显示。

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