[发明专利]一种面部发育分析评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110995887.2 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113705444A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 包雷;周建峰;徐叔勇;成方元 申请(专利权)人: 成都玻尔兹曼智贝科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 王大刚
地址: 610000 四川省成都市高*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 面部 发育 分析 评估 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种面部发育分析评估方法及系统,包括正貌关键指标数据获取步骤:采集人脸正貌图片,通过正貌人脸检测模型检测出正貌人脸位置,通过正貌人脸关键点定位模型对正貌人脸关键点进行定位,并根据正貌关键点位置数据计算正貌关键指标数据;侧貌关键指标数据获取步骤:采集人脸侧貌图片,通过侧貌人脸检测模型检测出侧貌人脸位置,通过侧貌人脸关键点定位模型对侧貌人脸关键点进行定位,并根据侧貌关键点位置数据计算侧貌关键点指标数据;评估分析步骤:根据得到的正貌和侧貌关键点指标数据分析评估患者面部面型发育情况。本发明提高了临床工作效率和患者面型发育情况分析评估的准确率。

技术领域

本发明涉及口腔正畸技术领域,尤其涉及一种面部发育分析评估方法及系统。

背景技术

牙齿矫正会对面部的软组织变化产生重要影响,因此,分析评估患者面型发育情况,对于正畸医生设计合理的正畸方案至关重要。通常情况下,正畸医生是通过对患者的正貌照和侧貌照测量与分析,实现对患者面型发育情况的分析评估。在分析评估过程中,需要对患者照片中相关的关键解剖标志点进行标记,根据这些关键点测量计算相关的关键指标数据,分析评估这些数据得到患者面型发育情况。

而传统临床上对关键解剖标志点标记和关键指标数据的测量计算,主要依赖于正畸医生目测和手绘,因此,存在效率低且精度低的问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点,提供了一种面部发育分析评估方法及系统,解决了传统临床上对关键解剖标志点标记和关键指标数据的测量计算存在的不足。

本发明的目的通过以下技术方案来实现:一种面部发育分析评估方法,所述评估方法包括:

正貌关键指标数据获取步骤:采集人脸正貌图片,通过正貌人脸检测模型检测出正貌人脸位置,通过正貌人脸关键点定位模型对正貌人脸关键点进行定位,并根据正貌关键点位置数据计算正貌关键指标数据;

侧貌关键指标数据获取步骤:采集人脸侧貌图片,通过侧貌人脸检测模型检测出侧貌人脸位置,通过侧貌人脸关键点定位模型对侧貌人脸关键点进行定位,并根据侧貌关键点位置数据计算侧貌关键点指标数据;

评估分析步骤:根据得到的正貌和侧貌关键点指标数据分析评估患者面部面型发育情况。

所述正貌关键指标数据获取步骤包括:

A1、使用神经网络正貌人脸检测模型对输入的患者正貌照图片进行正貌人脸检测,得到患者正貌人脸位置数据;

A2、根据步骤A1得到的患者正貌人脸位置数据,在输入的患者正貌人脸图片上截取正貌人脸区域图片上截取正貌人脸区域图片,并通过神经网络正貌人脸关键点定位模型进行关键解剖标志点定位,得到患者正貌照人脸区域m个关键点位置数据;

A3、根据步骤A2得到的患者正貌照图片m个关键点位置数据,测量计算得到n个正貌关键指标数据。

所述侧貌关键指标数据获取步骤包括:

B1、使用神经网络侧貌人脸检测模型对输入的患者侧貌照图片进行侧貌人脸检测,得到患者侧貌人脸位置数据;

B2、根据步骤B1得到的患者侧貌人脸位置数据,在输入的患者侧貌人脸图片上截取侧貌人脸区域图片,并通过神经网络侧貌人脸关键点定位模型进行关键解剖标志点定位,得到患者侧貌照人脸区域m个关键点位置数据;

B3、根据步骤B2得到的患者侧貌照图片m个关键点位置数据,测量计算得到k个侧貌关键指标数据。

所述n个正貌关键指标数据为8个正貌关键指标数据,具体包括:面高/面宽、正中矢状线与拟合中线夹角、颏点到正中矢状线的距离、上面高/中面高/下面高、鼻底口裂距/口裂颏下距、整体宽度/两眼宽度之和、唇宽/鼻根宽、下唇厚度/上唇厚度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都玻尔兹曼智贝科技有限公司,未经成都玻尔兹曼智贝科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110995887.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top