[发明专利]一种面部发育分析评估方法及系统在审
申请号: | 202110995887.2 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113705444A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 包雷;周建峰;徐叔勇;成方元 | 申请(专利权)人: | 成都玻尔兹曼智贝科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 王大刚 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面部 发育 分析 评估 方法 系统 | ||
本发明涉及一种面部发育分析评估方法及系统,包括正貌关键指标数据获取步骤:采集人脸正貌图片,通过正貌人脸检测模型检测出正貌人脸位置,通过正貌人脸关键点定位模型对正貌人脸关键点进行定位,并根据正貌关键点位置数据计算正貌关键指标数据;侧貌关键指标数据获取步骤:采集人脸侧貌图片,通过侧貌人脸检测模型检测出侧貌人脸位置,通过侧貌人脸关键点定位模型对侧貌人脸关键点进行定位,并根据侧貌关键点位置数据计算侧貌关键点指标数据;评估分析步骤:根据得到的正貌和侧貌关键点指标数据分析评估患者面部面型发育情况。本发明提高了临床工作效率和患者面型发育情况分析评估的准确率。
技术领域
本发明涉及口腔正畸技术领域,尤其涉及一种面部发育分析评估方法及系统。
背景技术
牙齿矫正会对面部的软组织变化产生重要影响,因此,分析评估患者面型发育情况,对于正畸医生设计合理的正畸方案至关重要。通常情况下,正畸医生是通过对患者的正貌照和侧貌照测量与分析,实现对患者面型发育情况的分析评估。在分析评估过程中,需要对患者照片中相关的关键解剖标志点进行标记,根据这些关键点测量计算相关的关键指标数据,分析评估这些数据得到患者面型发育情况。
而传统临床上对关键解剖标志点标记和关键指标数据的测量计算,主要依赖于正畸医生目测和手绘,因此,存在效率低且精度低的问题。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺点,提供了一种面部发育分析评估方法及系统,解决了传统临床上对关键解剖标志点标记和关键指标数据的测量计算存在的不足。
本发明的目的通过以下技术方案来实现:一种面部发育分析评估方法,所述评估方法包括:
正貌关键指标数据获取步骤:采集人脸正貌图片,通过正貌人脸检测模型检测出正貌人脸位置,通过正貌人脸关键点定位模型对正貌人脸关键点进行定位,并根据正貌关键点位置数据计算正貌关键指标数据;
侧貌关键指标数据获取步骤:采集人脸侧貌图片,通过侧貌人脸检测模型检测出侧貌人脸位置,通过侧貌人脸关键点定位模型对侧貌人脸关键点进行定位,并根据侧貌关键点位置数据计算侧貌关键点指标数据;
评估分析步骤:根据得到的正貌和侧貌关键点指标数据分析评估患者面部面型发育情况。
所述正貌关键指标数据获取步骤包括:
A1、使用神经网络正貌人脸检测模型对输入的患者正貌照图片进行正貌人脸检测,得到患者正貌人脸位置数据;
A2、根据步骤A1得到的患者正貌人脸位置数据,在输入的患者正貌人脸图片上截取正貌人脸区域图片上截取正貌人脸区域图片,并通过神经网络正貌人脸关键点定位模型进行关键解剖标志点定位,得到患者正貌照人脸区域m个关键点位置数据;
A3、根据步骤A2得到的患者正貌照图片m个关键点位置数据,测量计算得到n个正貌关键指标数据。
所述侧貌关键指标数据获取步骤包括:
B1、使用神经网络侧貌人脸检测模型对输入的患者侧貌照图片进行侧貌人脸检测,得到患者侧貌人脸位置数据;
B2、根据步骤B1得到的患者侧貌人脸位置数据,在输入的患者侧貌人脸图片上截取侧貌人脸区域图片,并通过神经网络侧貌人脸关键点定位模型进行关键解剖标志点定位,得到患者侧貌照人脸区域m个关键点位置数据;
B3、根据步骤B2得到的患者侧貌照图片m个关键点位置数据,测量计算得到k个侧貌关键指标数据。
所述n个正貌关键指标数据为8个正貌关键指标数据,具体包括:面高/面宽、正中矢状线与拟合中线夹角、颏点到正中矢状线的距离、上面高/中面高/下面高、鼻底口裂距/口裂颏下距、整体宽度/两眼宽度之和、唇宽/鼻根宽、下唇厚度/上唇厚度。
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