[发明专利]一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法，包括以下步骤：步骤S1）从云计算大数据平台采集近些年来各产品种类在各个季度的历史价格数据及其对应的销量数据和点评数据；步骤S2）对采集到的历史数据进行预处理；步骤S3）将预处理后的数据分为训练集数据和测试集数据，并通过神经网络方法进行学习，获得促销定价决策辅助模型；步骤S4）决策者验证登录获得权限后，将实时季度及产品种类作为促销定价决策辅助模型的输入，促销定价决策辅助模型输出不同销量/点评权重比下的参考定价。本发明通过云计算大数据平台，获得大量历史数据支持，通过促销定价决策辅助模型，获得各产品种类的参考定价，为电商企业提供促销定价决策辅助。

技术领域

本发明涉及数字经济技术领域，具体涉及一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法及系统。

背景技术

当今世界，随着人们消费能力的提高，电商行业发展迅速，出现了很多促销活动。促销作为企业营销组合策略的重要组成部分，是企业运用各种手段，沟通生产者和顾客之间的生产和消费信息，掌握顾客的需求和偏好，激发顾客对企业及其产品产生好感和信任，进而引起顾客的购买兴趣和购买行为的营销活动。促销提供了一系列对制造商和消费者至关重要的利益，其次它是品牌沟通中的一个重要环节，随着市场环境的变化，促销在品牌沟通中的重要性越来越高，也日益为企业频繁使用。促销活动中最关键的一个环节就是促销定价，一个合适的促销价位，应该同时兼顾企业和消费者的利益，既要保证产品销量，也要保证消费者满意度，由于电商企业往往出售产品种类繁多，成本变化也比较频繁，如何在促销活动中为产品定出最佳价位，成为决策者比较头疼的问题。

发明内容

本发明主要是为了解决，电商企业难以在兼顾销量和顾客满意度的前提下定出产品最佳促销价位策略的问题，提供了一种基于大数据的电商促销定价决策辅助方法及系统，通过构建促销定价决策辅助模型，获得各产品种类在不同销量/点评权重比下的参考定价，为电商企业提供促销定价决策辅助，保证在兼顾销量和顾客满意度的前提下定出最佳促销价位，提高定价的准确度和响应速度。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：