[发明专利]一种基于计算机视觉识别的标签防转移方法有效
申请号: | 202110991676.1 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113435559B | 公开(公告)日: | 2021-12-14 |
发明(设计)人: | 何洋 | 申请(专利权)人: | 深圳企业云科技股份有限公司;何洋 |
主分类号: | G06K19/06 | 分类号: | G06K19/06 |
代理公司: | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人: | 罗炳锋 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 计算机 视觉 识别 标签 转移 方法 | ||
1.一种基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,包括有标签生成步骤S1和标签验证步骤S2;
其中,所述标签生成步骤S1包括有:
步骤S10,生成原始噪声图案;
步骤S11,对所述原始噪声图案进行极坐标转换后,生成极坐标噪声图案;
步骤S12,将所述极坐标噪声图案组合到预设标签模版中所定义的外圆内,得到组合图案,记录所述组合图案的鉴真参数;
步骤S13,按照所述组合图案,将所述极坐标噪声图案和所述标签模版同时印制于一张标签纸上,得到标签;
步骤S14,粘贴所述标签时,令所述极坐标噪声图案与所述标签模版中外圆之间的区域镂空;所述标签验证步骤S2包括有:
步骤S20,获取所述组合图案的鉴真参数;
步骤S21,捕获所述极坐标噪声图案,对所述极坐标噪声图案进行逆变换处理,得到逆变换噪声图案;
步骤S22,判断所述逆变换噪声图案与所述原始噪声图案是否相同;
若不相同,则判定标签为假,所述标签验证步骤S2结束;
若相同,则继续执行步骤S23;
步骤S23,对标签进行外来攻击检测;
步骤S24,判断所述逆变换噪声图案的LBP值与原始噪声图案的LBP值是否相同;
若不相同,则判定标签为假,所述标签验证步骤S2结束;
若相同,则判定标签为真。
2.如权利要求1所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S10中,生成原始噪声图案的过程包括:
按照棋盘格噪声生成方法,先将图像等分成多个呈阵列式分布的格子,然后对等分后的格子进行随机填充,进而生成噪声图案。
3.如权利要求2所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S11中,生成极坐标噪声图案的过程包括:
步骤S110,将所述原始噪声图案中第二、三、四象限中的像素均旋转到第一象限;
步骤S112,设点M(x,y)为原始噪声图案笛卡尔坐标系上的点,点M’(r,θ)为极坐标上的点,r为极坐标中圆的半径,θ为点M’(r,θ)的极角,则原始噪声图案的极坐标M’(r,θ)转换算式如下:
步骤S113,利用极坐标M’(r,θ)转换算式对所述步骤S110中旋转后的图案进行运算,运算完成后,再将各个像素反向旋转回第二、三、四象限,此时得到的圆形图案即为所述极坐标噪声图案。
4.如权利要求3所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S12中的图案组合过程包括:
步骤S120,以预设标签模版的中心点为圆心,定位出一个外圆,设该外圆的圆心O,该外圆用虚线表示;
步骤S121,选取该外圆中的任意一个点I作为内圆的圆心,该内圆的半径与所述极坐标噪声图案的半径一致,并要求内圆区域不能超出外圆区域;
步骤S122,将所述极坐标噪声图案以I为中心组合到所述标签模版上,得到所述组合图案。
5.如权利要求4所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S12中,所述组合图案的鉴真参数包括:
内圆心I的坐标;
随机选取的一个圆周角度作为标签的鉴真角度;
以及,r的取值范围。
6.如权利要求5所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S21中,逆变换的过程包括;
针对所述标签,其外圆心为点O,内圆心为点I,根据鉴真角度,从点O向外确定一条射线α,该条射线与外圆的交点为A,与内圆的交点为B,线段BI即为内圆鉴真参数;
以线段BI为基准,朝线段BI的两侧外扩一定的角度,结合预先保存的r的取值范围r∈[c,d],得到一个扇形,将该扇形中的像素逆变换回基于笛卡尔坐标的噪声图案,从而得到逆变换噪声图案。
7.如权利要求6所述的基于计算机视觉识别的标签防转移方法,其特征在于,所述步骤S21中,在已知极坐标噪声图案中每一个像素M’(r,θ)的条件下,其笛卡尔坐标M(x,y)的转换式如下:
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