[发明专利]一种基于关系图谱的提现额度调整方法、系统

说明书

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种基于关系图谱的提现额度调整方法、系统。该提现额度调整方法包括如下步骤：步骤1：生成目标客户的基础关系图谱。步骤2：判断目标客户是否满足关系网络额度冻结规则。步骤3：筛选出目标客户的关系子图；并计算关系子图中任意两节点间的边权重。步骤4：获得目标客户所在的社区。步骤5：根据边权重计算目标客户与各历史客户间的距离。步骤6：计算目标客户的预测提现额度。步骤7：获取目标客户的基准额度，计算提现额度调整比例。步骤8：根据目标客户的提现额度调整比例计算该客户的提现额度调整系数。本发明解决了现有提现额度计算方法的数据量有限，得出的提现额度的针对性和准确性不足的问题。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，特别涉及一种基于关系图谱的提现额度调整方法、系统。

背景技术

近年来，随着互联网、大数据等行业与金融行业的不断融合，消费金融行业得到高速发展，相关金融产品也日趋规范与成熟。在这种背景下，循环贷逐渐取代一次性现金贷成为消费金融行业贷款产品的主要形式，并要求消费金融公司对客户提现额度进行定期的、动态的调整；从而使得客户的提现额度与当前的信用状态相匹配。

目前各家金融机构采用的主流的提现额度计算方式多是基于人工规则、模型的应用，使用的信息多是客户的个人信息、客户的征信信息，以及第三方提供的风险相关信息。在现有模型中可获取并使用的信息相对有限，因此得出的客户提现额度的针对性不足。当为客户提供的提现额度过大时则不利于金融机构对风险的控制；当为客户提供的提现额度过小时，又可能无法满足客户的实际消费金融需求，降低客户的使用体验。

发明内容

基于此，为了解决现有提现额度计算方法的数据量有限，得出的提现额度的针对性不足的问题，有必要提供一种基于关系图谱的提现额度调整方法、系统。

本发明提供一种基于关系图谱的提现额度调整方法，该提现额度调整方法包括如下步骤：

步骤1：获取目标客户的基础信息，根据目标客户基础信息与其它历史客户的基础信息中的关联信息，生成目标客户的基础关系图谱。

其中，基础关系图谱中的节点为目标客户以及与目标客户关联的历史客户；基础关系图谱中的边表征各个节点中的客户之间的客户关系。

步骤2：根据获取的目标客户的基础关系图谱，判断目标客户是否满足关系网络额度冻结规则：是则冻结提现额度，输出提现额度调整系数为0；否则进入下一步骤。

步骤3：筛选目标客户的基础关系图谱中在同类型产品下具有提现额度的所有历史客户，构成目标客户的关系子图；并计算关系子图中任意两节点间的边权重。

步骤4：通过社区发现算法对目标客户的关系子图进行切分，获得目标客户所在的社区。

步骤5：在社区中，根据关系子图中节点间的边权重计算目标客户与各历史客户间的距离。

步骤6：获取社区中各个历史客户的当前提现额度，根据上步骤计算出的距离计算各个历史客户的权值，并以社区中所有历史客户的当前提现额度的加权平均值作为目标客户的预测提现额度。

步骤7：获取目标客户的基准额度，根据目标客户的基准额度和预测额度计算提现额度调整比例。

步骤8：根据目标客户的提现额度调整比例计算该客户的提现额度调整系数。提现额度调整系数的计算公式如下：

提现额度调整系数=（1 + 提现额度调整比例 * 修正系数）

上式中，修正系数通过查表获取，修正系数的取值为[0，1]，修正系数取值为0表示额度调整比例完全不生效，修正系数取值为1表示额度调整比例完全生效。

作为本发明进一步地改进，目标客户的基础关系图谱的获取过程中，还设定深度阈值和客户数量阈值，对基础关系图谱的深度和历史客户总数量进行限制。