[发明专利]一种被动式数字电视终端的人机交互方法和装置

说明书

本申请揭示了一种被动式数字电视终端的人机交互方法，获取第一播放参数，播放指定视频；获取m个移动终端；获取m个播放参数序列，得到m个筛选后参数序列，生成m个时间点序列；生成时间点集合，进行聚类处理，以得到n个第一聚类中心；调取播放参数，建立n个播放参数集合；对应得到n个偏移数值；将所述第一播放参数对应叠加上所述n个偏移数值，以得到第二播放参数、第三播放参数、…、第n+1播放参数；将数字电视终端的播放参数对应修改；得到第一面部图像；得到否定信息预测模型输出的第一预测结果；若第一预测结果不为否定，则生成继续播放指定视频，实现无需观看者进行复杂控制，也能实现包括播放参数调节在内的人机交互的目的。

技术领域

本申请涉及到数字电视领域，特别是涉及到一种被动式数字电视终端的人机交互方法和装置。

背景技术

涉及数字电视的人机交互，一般是指自然人与数字电视终端之间的信号交互。传统的数字电视终端的人机交互方案，是通过遥控器或者更进一步地语音识别技术来实现控制信号的输入。但是，数字电视终端具有自身的特性，即，数字电视终端的观看者一般是坐或躺在沙发上观看节目，此时观看者的姿态并不适合输入控制信号，尤其是输入复杂的控制信号，而传统的遥控器控制方案或者语音识别的控制方案，都不能有效解决数字电视终端的人机交互问题。因此，涉及数字电视终端的人机交互方案有待改进。

发明内容

本申请提出一种被动式数字电视终端的人机交互方法，包括以下步骤：

S1、数字电视终端在播放视频之前，获取第一播放参数，并以所述第一播放参数为依据播放指定视频；再通过预设的双向通信网络，以终端播放内容是否为所述指定视频为选取标准，获取m个移动终端；其中，所述m个移动终端正在播放所述指定视频，m为大于2的整数；

S2、数字电视终端获取所述m个移动终端分别对应的m个播放参数序列，并以播放参数发生变化的筛选规则，对所述m个播放参数序列分别进行参数筛选处理，以得到m个筛选后参数序列，并根据播放参数发生变化的时间点，生成与所述m个筛选后参数序列对应的m个时间点序列；其中，所述m个播放参数序列均是时间序列，播放参数序列的每个成员均是播放所述指定视频的播放参数；

S3、数字电视终端汇总所述m个时间点序列中的所有成员，从而生成时间点集合，再根据预设的聚类算法，对所述时间点集合进行聚类处理，以得到n个时间点聚类和n个第一聚类中心；其中，所述n个时间点聚类和n个第一聚类中心一一对应，n为大于1的整数；

S4、数字电视终端根据时间点与发生变化后的播放参数的对应关系，调取与所述n个时间点聚类中的所有成员对应的播放参数，从而建立与所述n个时间点聚类分别对应的n个播放参数集合；

S5、数字电视终端根据预设的偏移数值计算方法，对所述n个播放参数集合分别进行偏移数值计算处理，以对应得到n个偏移数值；将所述第一播放参数对应叠加上所述n个偏移数值，以得到第二播放参数、第三播放参数、…、第n+1播放参数；

S6、数字电视终端在播放所述指定视频的进度到达所述n个第一聚类中心的第一成员、第二成员、…、第n成员处时，将数字电视终端的播放参数对应修改为所述第二播放参数、第三播放参数、…、第n+1播放参数；

S7、数字电视终端在修改完播放参数的预设时间长度内，采用预设的图像传感器，对数字电视终端的观看者的面部区域进行第一图像采集处理，以得到第一面部图像；

S8、数字电视终端将所述第一面部图像输入预设的否定信息预测模型中进行处理，以得到所述否定信息预测模型输出的第一预测结果，并判断所述第一预测结果是否为否定；其中，所述否定信息预测模型基于深度卷积神经网络模型，并采用有监督学习的方式训练得到；

S9、若所述第一预测结果不为否定，则数字电视终端生成继续播放指令，以指示根据修改后的播放参数继续播放所述指定视频。