[发明专利]一种血管异常图像识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种血管异常图像识别方法，其特征在于，该方法的步骤包括：

对待识别血管图像中的体素点进行标记，获得体素点标记信息；

基于所述体素点标记信息，确定血管区域中的最大联通域；

利用静脉血管模型对最大联通域中的静脉血管区域进行识别，并剔除静脉血管区域；基于血管关键点，将主血管模板匹配到最大联通域上，去除最大联通域上的主血管区域，获得第一复杂血管区域，以识别待识别血管图像中的异常血管图像。

2.根据权利要求1所述的血管异常图像识别方法，其特征在于，所述对待识别血管图像中的体素点进行标记，获得体素点标记信息的步骤包括：

采用不同类型的标签，对待识别血管图像中不同血管区域内的体素点进行标记，获得体素点标记信息。

3.根据权利要求1所述的血管异常图像识别方法，其特征在于，所述基于所述体素点标记信息，确定血管区域中的最大联通域的步骤包括：

根据体素点标记信息，统计不同血管区域内体素点的数量；

将体素点的数量不低于第一预设阈值的血管区域作为最大联通域；或者，

按照体素点的数量对血管区域进行排序，将排序在预设排名以前的血管区域作为最大联通域。

4.根据权利要求1所述的血管异常图像识别方法，其特征在于，所述利用最大联通域，识别待识别血管图像中的异常血管图像的步骤包括：

将非最大联通域的血管区域作为第二复杂血管区域。

5.根据权利要求1或4所述的血管异常图像识别方法，其特征在于，所述利用所述最大联通域，识别待识别血管图像中的异常血管图像的步骤包括：

判断第一复杂血管区域和/或第二复杂血管区域是否为异常血管图像；

若复杂血管区域中体素点的数量大于第二预设阈值，则确定复杂血管区域为异常血管图像；

若复杂血管区域中体素点的数量不大于第二预设阈值，则确定复杂血管区域为非异常血管图像。

6.一种血管异常图像识别装置，其特征在于，包括：

标记模块，对待识别血管图像中的体素点进行标记，获得体素点标记信息；

确定模块，基于所述体素点标记信息，确定血管区域中的最大联通域；

识别模块，利用静脉血管模型对最大联通域中的静脉血管区域进行识别，并剔除静脉血管区域；基于血管关键点，将主血管模板匹配到最大联通域上，去除最大联通域上的主血管区域，获得第一复杂血管区域，以识别待识别血管图像中的异常血管图像。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

8.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1至5任一项所述的方法。