[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号: | 202110991058.7 | 申请日: | 2021-08-26 |
| 公开(公告)号: | CN113610840B | 公开(公告)日: | 2022-05-10 |
| 发明(设计)人: | 肖月庭;阳光;郑超 | 申请(专利权)人: | 数坤(北京)网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/181;G06T7/187;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建红 |
| 地址: | 100120 北京市昌平区科技园区创新路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取目标区域图像,并确定所述目标区域图像对应的生理图像,所述生理图像为生理部位对应的图像;
根据所述生理图像对应的生理组织类型确定对应的预设算法模型;
将所述生理图像输入至预设算法模型中进行图像提取,以在所述生理图像内提取出目标生理图像,所述目标生理图像为所述生理部位中目标生理部位对应的图像;
确定所述目标生理图像中的存在缺失或者断裂的目标优化边界;
将所述目标优化边界所处的区域的图像确定为目标优化区域图像;
确定所述目标优化区域图像在所述边界信息中对应的目标边界及所述目标边界对应的待连接图像;
将所述待连接图像与所述目标优化区域图像连接,以得到优化生理图像;
识别所述优化生理图像,以得到目标生理组织中病灶部位对应的识别图像。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述确定所述目标区域图像对应的生理图像,包括:
确定所述目标区域图像对应的图像特征信息;
根据所述图像特征信息确定所述生理图像。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,其特征在于,在所述根据所述图像特征信息确定所述生理图像之前,所述方法还包括:
确定所述目标区域图像对应的生理结构;
所述根据所述图像特征信息确定所述生理图像,包括:
根据所述生理结构和所述图像特征信息确定所述生理图像。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述生理结构和所述图像特征信息确定所述生理图像,包括:
确定所述生理结构的轮廓;
以所述轮廓为基准扩大所述轮廓内的生理结构对应的图像,以得到比对图像;
根据所述比对图像和所述图像特征信息确定所述目标区域图像对应的生理图像。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述比对图像和所述图像特征信息确定所述目标区域图像对应的生理图像,包括:
确定所述比对图像中的各个生理对象对应的子比对图像;
根据所述图像特征信息将所述目标区域图像和各个所述子比对图像进行对比,以确定所述目标区域图像对应的生理图像。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像特征信息包括形状信息,所述根据所述图像特征信息将所述目标区域图像和各个所述子比对图像进行对比,以确定所述目标区域图像对应的生理图像,包括:
根据所述形状信息与各个所述子比对图像的形状进行匹配,以得到与各个所述子比对图像对应的第一匹配度;
将所述第一匹配度最高的子比对图像确定为所述目标区域图像对应的生理图像。
7.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像特征信息包括对比度信息,所述根据所述图像特征信息将所述目标区域图像和各个所述子比对图像进行对比,以确定所述目标区域图像对应的生理图像,包括:
根据所述对比度信息在各个所述子比对图像的对比度进行匹配,以得到与各个所述子比对图像对应的第二匹配度;
将所述第二匹配度最高的子比对图像确定为所述目标区域图像对应的生理图像。
8.根据权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像特征信息包括梯度信息,所述根据所述图像特征信息将所述目标区域图像和各个所述子比对图像进行对比,以确定所述目标区域图像对应的生理图像,包括:
确定各个所述子比对图像的梯度;
将各个所述子比对图像中梯度与所述目标区域图像的梯度相同的子比对图像确定为所述目标区域图像对应的生理图像。
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