[发明专利]个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，提供一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取目标用户和多个关联用户对应的用户数据，并基于所述用户数据构建项目评分矩阵和项目显因子矩阵；将所述项目评分矩阵和所述项目显因子矩阵输入训练完成的隐语义模型中，得到项目隐因子矩阵；对所述项目显因子矩阵和所述项目隐因子矩阵进行拼接，得到项目属性矩阵；对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，确定所述目标用户与每个关联用户的评分相似度，并基于所述评分相似度生成与所述目标用户对应的项目推荐信息。本申请可以提高项目推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，各类网站和应用等信息平台的便捷性使得用户能够随时随地发布以及和获取项目，如电影项目、游戏项目、音乐项目、短视频项目等，这也导致了网站和应用等信息平台呈现出项目过载的状态。海量的项目对各类信息平台来说确实是一笔宝贵的财富，但同时项目过载也增加了信息平台对用户进行个性化项目推荐的难度，用户在使用信息平台的时候被形形色色的项目淹没，很可能就错过了真正感兴趣的项目。

因此，如何针对信息平台的每个用户去个性化的推荐符合用户兴趣的项目，如何提高项目推荐的准确率是值得研究的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种个性化项目推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高项目推荐的准确率。

本发明的第一方面提供一种个性化项目推荐方法，所述方法包括：

获取目标用户和多个关联用户对应的用户数据，并基于所述用户数据构建项目评分矩阵和项目显因子矩阵；

将所述项目评分矩阵和所述项目显因子矩阵输入训练完成的隐语义模型中，得到项目隐因子矩阵；

对所述项目显因子矩阵和所述项目隐因子矩阵进行拼接，得到项目属性矩阵；

对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果；

根据聚类结果，确定所述目标用户与每个关联用户的评分相似度，并基于所述评分相似度生成与所述目标用户对应的项目推荐信息。

上述技术方案，通过获取目标用户和多个关联用户对应的用户数据，并基于所述用户数据构建项目评分矩阵和项目显因子矩阵；接着将所述项目评分矩阵和所述项目显因子矩阵输入训练完成的隐语义模型中，得到项目隐因子矩阵，项目隐因子矩阵包括目标用户和多个关联用户对应的隐藏喜好；接着再对所述项目显因子矩阵和所述项目隐因子矩阵进行拼接，得到项目属性矩阵，使得拼接得到的项目属性矩阵包含更多的用户信息，从而提高推荐的准确率；然后对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果；最后根据聚类结果，确定所述目标用户与每个关联用户的评分相似度，并基于所述评分相似度生成与所述目标用户对应的项目推荐信息，可以个性化地向目标用户推荐符合用户兴趣的项目，提高了项目推荐的准确率。

根据本发明的一个可选的实施方式，所述对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果包括：

根据所述用户数据，确定初始聚类中心；

基于所述初始聚类中心，对所述项目属性矩阵进行模糊聚类，得到聚类结果。

上述技术方案，通过用户数据确定初始聚类中心，提高了确定初始聚类中心的准确率，避免了初始聚类中心选择不恰当导致进行模糊聚类时陷入局部极值点，无法得到全局的最优解的情况发生。同时，避免了因项目属性矩阵中数据稀疏，随机选择初始化聚类中心后，迭代次数增加，时间复杂度提高，推荐效率降低的情况发生。

根据本发明的一个可选的实施方式，所述根据所述用户数据，确定初始聚类中心包括：

确定所述用户数据对应的数据维度；