[发明专利]Android手机用户异常使用行为的分析及可视化方法有效
申请号: | 202110989988.9 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113709296B | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 张佳强;冯火军 | 申请(专利权)人: | 四川效率源信息安全技术股份有限公司 |
主分类号: | H04M1/72403 | 分类号: | H04M1/72403;G06F16/901;G06F16/904;G06F16/906;H04M1/72406;H04M1/72445;H04M1/72451;H04M1/72463 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 641000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | android 手机用户 异常 使用 行为 分析 可视化 方法 | ||
1.一种Android手机用户异常使用行为的分析及可视化方法,其特征在于包括以下步骤:
S100:提取数据:包括获取应用包、提取数据并上传至客户端,所述应用包用以提取Android手机中各项数据,步骤S100包括以下步骤:
S101:搭建所述应用包的下载环境:客户端搭建Web服务器,将所述应用包储存于服务器中并提供所述应用包的下载方式,下载方式包括扫描下载二维码;
S102:手机端下载所述应用包:Android手机打开浏览器扫描所述下载二维码,下载并安装所述应用包;
S103:运行所述应用包,提取Android手机的各个APP上网流量信息和各个APP使用行为,所述上网流量信息包括上网起始时间、上网结束时间、单位为字节的WIFI流量、单位为字节的手机流量,所述APP使用行为包括打开APP的时间、停止APP的时间;
S104:客户端程序建立socket服务监听;
S105:所述应用包连接socket,上传提取结果,提取结果包括Android手机的各个APP上网流量信息和各个APP使用行为;
S106:客户端将提取结果保存为文件,用以分析数据;
S200:分析数据,包括以下步骤:
S201:读取所述各项数据;
S202:读取客户端预先配置的敏感APP列表、特殊时段及上网阈值;
S203:读取所述各项数据中当前APP名称、当前APP上网流量及当前APP的使用行为,所述使用行为包括各个APP的启用时间、APP切换至后台的时间、APP关闭时间及各个APP使用行为时间段;
S204:判断当前APP名称是否存在于所述敏感APP列表中,如果是,执行步骤S205,否则,执行步骤S206;
S205:将当前APP名称添加至敏感APP分析结果列表中;
S206:读取当前APP的上网流量和当前APP的使用行为;
S207:判断当前APP上网时间是否在当前APP使用行为时间段内,如果是,执行步骤S208,否则执行步骤S212;
S208:判断当前APP上网类型是否为WIFI上网,如果是,执行步骤S209,否则,执行步骤S210;
S209:将当前APP名称加入到WIFI上网分析结果列表中;
S210:判断当前APP上网时间是否在特殊时段之间,如果是,执行步骤S211,否则,执行步骤S212;
S211:将当前APP名称加入特殊时段使用分析结果列表中;
S212:判断本次上网时间与上一次上网时间之间的间隔是否超过48小时,如果是,执行步骤S215,否则执行步骤S213;
S213:判断各个APP的上网流量总和是否小于所述上网阈值,如果是,执行步骤S215,否则执行步骤S214;
S214:判断当前APP名称是否存在于所述敏感APP分析结果列表、所述WIFI上网分析结果列表及所述特殊时段使用分析结果列表的任一之中,如果是,执行步骤S215,否则执行步骤S216;
S215:输出结果为:用户有异常使用行为,执行步骤S217;
S216:输出结果为:用户无异常使用行为;
S217:判断是否完成所有APP的分析,如果是,执行步骤S300,否则,执行步骤S218;
S218:读取所述各项数据中下一APP名称,执行步骤S204;
S300:可视化分析结果,步骤S300包括以下步骤:
S301:提取分析结果中所包含的用户有异常使用行为的数据,并将所述数据分类为4个标签页:全部异常行为、使用敏感APP、WIFI上网、特殊时段使用;
S302:构建热力图,用以可视化异常使用行为:以日期为横轴、以时段为纵轴、以不同颜色的单元格表示不同的异常行为类型,将使用敏感APP、WIFI上网、特殊时段使用的异常使用行为进行可视化;
S303:构建柱状图,用以可视化APP使用频次:以各个APP名称为标线、以APP使用频次为单位,将各个APP使用频次可视化,其中,将敏感APP名称以区别于非敏感APP名称的颜色或以高亮的方式显示在柱状图中。
2.根据权利要求1所述的一种Android手机用户异常使用行为的分析及可视化方法,其特征在于,
敏感APP列表所包含敏感APP名称由用户自行定义,敏感APP包括VPN类、证券类、借贷类、直播类、网购类、婚恋交友类、博彩类;
特殊时段由用户自行定义,特殊时段包括法定工作时间段;
上网阈值为100M字节。
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