[发明专利]数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域。本方法接收请求方发送的待检索问题，依据每一预设的知识点与待检索问题的语义相似度，获取每一知识点的语义得分，获取待检索问题的交易序列，作为第一交易序列，并依据每一知识点的交易相似度，获取每一知识点的交易得分。依据每一知识点的语义得分和交易得分，获取每一知识点的检索得分。进一步依据每一知识点的检索得分，获取结果知识点，结果知识点包括至少一项满足预设的检索条件的知识点，检索条件包括检索得分大于第一预设阈值。可见，本方法结合多个维度获取检索得分，提高了每一知识点的检索得分的准确性，因此提高结果知识点的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前各大银行系统建立柜面知识库系统，通过响应柜员系统的问题，反馈用于解答该问题的知识点(也即结果知识点)为柜员解疑答惑，以此提升银行柜员办理业务的效率。如何提高结果知识点的准确性是目前亟待解答的问题。

发明内容

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，目的在于提高结果知识点的准确性，如下：

一种数据处理方法，包括：

接收请求方发送的待检索问题，依据每一预设的知识点与所述待检索问题的语义相似度，获取每一所述知识点的语义得分；

获取待检索问题的交易序列，作为第一交易序列；所述第一交易序列包括请求方执行的当前交易以及请求方执行的至少一项与当前交易相邻的交易；所述当前交易为所述待检索问题所处的交易；

依据每一所述知识点的交易相似度，获取每一所述知识点的交易得分；所述知识点的交易相似度为所述知识点对应的交易序列和所述第一交易序列的相似度，所述知识点对应的交易序列包括所述知识点所属的交易，以及预设的交易菜单中与所述知识点所属的交易相邻的交易；

依据每一所述知识点的语义得分和交易得分，获取每一所述知识点的检索得分；

依据每一所述知识点的检索得分，获取结果知识点，所述结果知识点包括至少一项满足预设的检索条件的知识点，所述检索条件包括检索得分大于第一预设阈值。

可选地，获取所述知识点与所述待检索问题的语义相似度的过程，包括：

依据目标向量和参考向量的余弦相似度，获取评分因子，所述目标向量为所述待检索问题的词向量，所述参考向量为所述知识点的词向量；

获取所述待检索问题中的词的频率参数，所述词的频率参数依据所述词的词频和逆向文件频率确定；

依据所述评分因子和所述频率参数，获取所述知识点与所述待检索问题的语义相似度。

可选地，至少一项与当前交易相邻的交易包括预测交易以及至少一项历史交易；

所述获取待检索问题的交易序列，作为第一交易序列，包括

依据第二交易序列，获取在所述第二交易序列之后被所述请求方触发执行的概率满足预设的交易条件的交易，作为所述预测交易；所述交易条件包括大于预设概率阈值，所述第二交易序列包括按照执行时间先后排序的所述至少一项历史交易和所述当前交易；

将所述预测交易作为所述当前交易之后的交易加入所述第二交易序列，得到所述第一交易序列。

可选地，知识点的交易相似度的获取过程包括：

获取第一交易和第二交易的语义相似度，作为交易参数，所述第一交易为所述第一交易序列中的交易，所述第二交易为目标交易序列中，与所述第一交易序位相同的交易，所述目标交易序列为所述知识点对应的交易序列；