[发明专利]一种基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法

权利要求书

1.一种基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

浏览器发出请求服务；

服务器根据所述请求服务，将请求服务中栅格图像数据进行分层切割处理，得到瓦片数据集，并根所述据请求服务返回设定数量的瓦片数据集至所述浏览器；

所述浏览器根据服务器返回的瓦片数据集的坐标位置自动计算，并进行无缝拼凑渲染得到完整的图像，并在所述浏览器的视窗内显示。

2.根据权利要求1所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，所述请求服务包括：对图像进行自由拖拽、放大缩小以及重新刷新加载。

3.根据权利要求1所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，服务器根据所述请求服务，将请求服务中栅格图像数据进行分层切割处理包括以下步骤：

所述服务器接收所述请求服务和请求服务中的栅格数据包；

解析所述栅格数据包，得到栅格图像；

获取所述栅格图像的高度和宽度；

根据所述栅格图像的高度和宽度计算所述栅格图像分层切割前的高程的极值；

根据所述极值得到所述栅格图像要切割的层级数量，并根据所述层级数量对所述栅格图像进行分层；

计算所述栅格图像的每一层级的行列号的极值、最大图像宽度以及最大图像高度，根据栅格图像的每一层级的最大图像高度得到当前层级下的新图像；

根据每一层级的行列号的极值，对所述栅格图像进行切割，得到所述栅格图像的瓦片数据，即瓦片数据集。

4.根据权利要求1所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，根据所述栅格图像的高度和宽度计算所述栅格图像切割前的高程的极大值。

5.根据权利要求4所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，所述栅格图像切割前的高程的极大值的计算为：

式(1)中，N为栅格图像被切割后的高程极大值，H为栅格图像高度的像素值，W为栅格图像宽度的像素值；

将N进行四舍五入求得正整数M，且M＞1，M即为所述栅格图像切割前的高程的极大值。

6.根据权利要求1所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，所述行列号的极值S_max计算为：

式(2)中，Z为当前层级。

7.根据权利要求1所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，根据每一层级的行列号的极值，对所述栅格图像进行切割，得到所述栅格图像的瓦片数据包括：

获取当前层级下的新图像，对所述新图像进行切割；

所述切割为通过新图像的两个对角坐标点确定一个矩形，沿着矩形的边界进行循环切割得到瓦片数据，所述矩形的宽高均为256像素。

8.根据权利要求3所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，服务器根据所述请求服务，将栅格图像数据进行分层切割处理，得到瓦片数据集还包括S8、根据每一层级的行号和列号重命名切割后的栅格图像，并按层级对切割后的栅格图像进行存储。

9.根据权利要求1-7任一项所述的基于栅格图像分层切割与自动索引构建方法，其特征在于，均能够在地图查询方面应用。