[发明专利]一种直播间流量监控方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种直播间流量监控方法和装置，获取至少一个指定时间段对应的历史流量曲线；综合分析各指定时间段对应的历史流量曲线，得到指定时间段对应的流量上限曲线和流量下限曲线；获取当前时刻对应的当前流量值；分别从流量上限曲线和流量下限曲线上获取当前时刻对应的流量上限阈值和流量下限阈值；如果当前流量值大于等于流量上限阈值，或者当前流量值小于等于流量下限阈值，则发出流量异常报警。

技术领域

本发明涉及视频直播监控领域，尤其涉及一种直播间流量监控方法和装置。

背景技术

监控无处不在，各个行业都需要，最简单的比如摄像头遍布大街小巷，监控交通及人 流。在IT行业产生监控就是一个重要话题，对于IT行业的不同岗位如开发人员、运维人员、产品都需要关注不同监控，对于不同层次员工如底层开发或者测试、上层负责人或高管都需要关注不同层次的监控。对于IT行业或者互联网行业来讲，监控种类很多，比如： 系统监控(cpu、内存、硬盘等基础设施的监控)；应用监控(进程及端口监控)；服务监 控(四七层接口qps、rt等监控)；业务监控(一些业务数据的汇聚统计及展现)。并可 以在此基础上设置阈值，报警给相应负责人，进行人工介入及修复工作，避免故障的发生、 或避免故障的时间的增加。业界有很多开源中间件，帮助我们进行上述监控数据的收集及 展示，比如prometheus、zabbix等，搭建好server、并在需要监控的机器上安装相应agent 进行数据的采集及发送，并可以在server的管理平台进行阈值设置，超过阈值的数据报警 给相关人员，这样就完成了相关监控工作。有了开源中间件的帮助，我们的监控变得的简 单很多。对于一些复杂场景的监控，这些开源控件就无能为力了。比如视频直播时进入直 播间这个场景，进入直播间的当前流量变化与直播的当前时间以及当前开播人的人气都有 很大的关系。

在实现本发明过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有技术无法通过直播系统的流量变化准确地判断直播系统是否存在异常，经常会产 生大量错误报警。

发明内容

本发明实施例提供一种直播间流量监控方法和装置，解决了无法通过直播系统的流量 变化准确地判断直播系统是否存在异常，经常会产生大量错误报警的问题。

为达上述目的，一方面，本发明实施例提供一种直播间流量监控方法，包括：

获取至少一个指定时间段对应的历史流量曲线；

综合分析各指定时间段对应的历史流量曲线，得到指定时间段对应的流量上限曲线和 流量下限曲线；

获取当前时刻对应的当前流量值；

分别从所述流量上限曲线和所述流量下限曲线上获取当前时刻对应的流量上限阈值 和流量下限阈值；

如果所述当前流量值大于等于所述流量上限阈值，或者所述当前流量值小于等于所述 流量下限阈值，则发出流量异常报警。

进一步地，所述获取至少一个指定时间段对应的历史流量曲线，包括：

获取历史时间周期内N个指定时间段各自对应的原始流量曲线；

将各原始流量曲线按时间先后顺序串联得到串联流量曲线；

基于指定波动阈值对所述串联流量曲线滤波，将所述串联流量曲线中大于或等于指定 波动阈值的流量值限幅，得到滤波流量曲线；

将所述滤波流量曲线按各指定时间段的起始时间分解为与各指定时间段对应的历史 流量曲线；

其中N为大于等于1的正整数。

进一步地，所述综合分析各指定时间段对应的历史流量曲线，得到指定时间段对应的 流量上限曲线和流量下限曲线，包括：

将各历史流量曲线按各自的曲线起点对齐并重叠在一起，得到散点序列；