[发明专利]一种城市黑臭水体监测方法和装置

权利要求书

1.一种城市黑臭水体监测方法，其特征在于，包括：

获取待监测区域的多景影像数据，并对所述多景影像数据进行处理，得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集；

基于所述地表反射率影像数据集和所述待监测区域的预设河段矢量数据，确定出目标河段矢量数据，其中，所述目标河段矢量数据用于表征所述待监测区域内的有效河段；

基于目标河段矢量数据，对所述BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理，得到目标影像数据集，所述目标影像数据集包括：基准影像数据集和归一化影像数据集；

基于城市黑臭水体遥感监测多层结构、所述目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段，其中，所述预设参数包括：不同季节对应的黑臭河段BOCI相对阈值，预设河段宽度，污染源辐射范围；

其中，所述城市黑臭水体遥感监测多层结构包括：像元层、水体层、河段层和场景层，所述像元层的特征参数为地表反射率，所述水体层的特征参数为BOCI，所述河段层的特征参数为河段宽度，所述场景层的特征参数为污染源辐射范围；

其中，基于城市黑臭水体遥感监测多层结构、所述目标影像数据集和预设参数确定出所述待监测区域内的黑臭河段，包括：

基于每个目标影像数据对应的单景影像数据的获取季节，确定出每个目标影像数据的获取季节对应的黑臭河段BOCI相对阈值；

基于每个目标影像数据的获取季节对应的黑臭河段BOCI相对阈值，计算出每个目标影像数据包含的河段对应的黑臭河段BOCI绝对阈值；

将所述目标影像数据中包含的河段的BOCI大于所述目标影像数据中包含的河段对应的黑臭河段BOCI绝对阈值的河段，确定为第一初始河段，以及将所述目标影像数据中包含的河段的BOCI小于或等于所述目标影像数据中包含的河段对应的黑臭河段BOCI绝对阈值的河段，确定为第二初始河段；

将所述第一初始河段中河段宽度小于河段宽度均值的河段，确定为第一黑臭河段，将所述第一初始河段中河段宽度大于或等于河段宽度均值且处于污染源辐射范围内的河段，确定为第二黑臭河段；

将所述第二初始河段中河段宽度小于预设河段宽度的河段，确定为第三黑臭河段；

将所述第一黑臭河段、所述第二黑臭河段和所述第三黑臭河段，确定为所述待监测区域内的黑臭河段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多景影像数据进行处理，得到地表反射率影像数据集和BOCI影像数据集，包括：

对所述多景影像数据依次进行正射校正处理、大气校正处理和影像融合处理，得到融合影像；

基于所述融合影像，确定出所述地表反射率影像数据集；

计算所述融合影像的BOCI，得到所述BOCI影像数据集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述地表反射率影像数据集和所述待监测区域的预设河段矢量数据，确定出目标河段矢量数据，包括：

基于所述地表反射率影像数据集和所述待监测区域的预设河段矢量数据，将所述预设河段矢量数据中存在影像覆盖的河段矢量数据，确定为第一初始河段矢量数据；

将所述第一初始河段矢量数据中河段内云量小于或等于第一预设比例的河段矢量数据确定为第二初始河段矢量数据；

将所述第二初始河段矢量数据中河段内水量大于第二预设比例的河段矢量数据确定为所述目标河段矢量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标河段矢量数据，对所述BOCI影像数据集进行河段数分类和影像间归一化处理，得到目标影像数据集，包括：

基于所述BOCI影像数据集和所述目标河段矢量数据，确定出所述BOCI影像数据集中每个BOCI影像数据的目标数量，其中，每个BOCI影像数据的目标数量为每个BOCI影像数据中存在影像覆盖的河段的数量；

利用所述目标数量大于或等于第一预设值的BOCI影像数据，构建基准影像数据集，以及利用所述目标数量小于所述第一预设值的BOCI影像数据，构建子BOCI影像数据集；

利用所述基准影像数据集和所述子BOCI影像数据集进行影像间归一化处理，得到所述归一化影像数据集。