[发明专利]一种电网短路故障判别方法及系统有效
申请号: | 202110984963.X | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113807007B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 雷傲宇;戴仲覆;周剑;刘蔚;梅勇;翟鹤峰 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F18/2132;G06F18/241;G01R31/52;G06F113/04 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510670 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 短路 故障 判别 方法 系统 | ||
1.一种电网短路故障判别方法,其特征在于,包括:
获取电网中所有电力设备数据并构建全网电力设备集合,从全网电力设备数据库中筛选出符合导电纤维引发短路故障条件的待维护电力设备集合;
遍历所述待维护电力设备集合中的全部电力设备,将作为交流设备或直流设备的电力设备归类至故障类型电力设备集合;
对电网的连续M天典型运行时刻的电力设备和运行状况断面数据进行仿真计算,选取m个电网母线节点作为故障观测点,并根据所述典型运行时刻的电力设备和运行状况断面数据遍历所述故障类型电力设备集合中的所有故障,记录下m个所述故障观测点的母线电流、母线电压、母线频率变化数据;其中,M为大于等于3的整数,m为大于1的整数;
为每一所述故障观测点选取一分类学习器,并将所述故障类型电力设备集合作为每一所述故障观测点的样本集合,根据所述典型运行时刻的电力设备和运行状况断面数据对每一所述故障观测点的分类学习器进行训练;
在判断电网遭受导电纤维引发短路故障后,对m个所述故障观测点的母线电流、母线电压、母线频率的变化数据进行故障录波,并将录波结果分别通过m个所述故障观测点对应的已完成训练的分类学习器进行故障类型判别,得到m个判别结果,基于m个所述判别结果进行电网遭受导电纤维引发短路故障后的故障类型判断。
2.如权利要求1所述的电网短路故障判别方法,其特征在于,所述获取电网中所有电力设备数据并构建全网电力设备集合,从所述全网电力设备数据库中筛选出符合导电纤维引发短路故障条件的待维护电力设备集合,具体包括:
获取电网中所有电力设备数据,并根据所述所有电力设备数据构建全网电力设备集合,其中,所述电力设备集合至少包括电力设备及其属性、布置环境、配电布置形式;
对在所述全网电力设备集合中遍历得到作为电网一次设备的电力设备时,判断所述电力设备的布置环境是否为户外;
在判断所述电力设备的布置环境为户外之后,判断所述电力设备的配电布置形式是否为非GIS设备;
在判断所述电力设备的配电为非GIS设备之后,将所述电力设备归入所述故障类型电力设备集合。
3.如权利要求1或2所述的电网短路故障判别方法,其特征在于,所述遍历所述待维护电力设备集合中的全部电力设备,将作为交流设备或直流设备的电力设备归类至故障类型电力设备集合,具体包括:
在所述故障类型电力设备集合中遍历得到作为交流设备的电力设备时,将满足预设的交流故障条件的电力设备归入短路故障电力设备数据库中;其中,所述预设的故障条件包括单相接地短路故障、两相接地短路故障、三相接地短路故障、两相不接地短路故障,三相不接地短路故障。
4.如权利要求1或2所述的电网短路故障判别方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述故障类型电力设备集合中遍历得到作为直流设备的电力设备时,将满足预设的直流故障条件的电力设备归入短路故障电力设备数据库中;其中,所述预设的直流故障条件包括单极接地短路故障,双极接地短路故障、双极不接地短路故障。
5.如权利要求1所述的电网短路故障判别方法,其特征在于,所述对电网的连续M天典型运行时刻的电力设备和运行状况断面数据进行仿真计算,选取m个电网母线节点作为故障观测点,并根据所述典型运行时刻的电力设备和运行状况断面数据遍历所述故障类型电力设备集合中的所有故障,记录下m个所述故障观测点的母线电流、母线电压、母线频率变化数据,具体包括:
从电网运行管理系统中获取连续M天典型运行时刻的n个电力设备和运行状况断面数据;其中,n为大于等于1的整数;
通过机电-电磁混合仿真软件平台对n个所述电力设备和运行状况断面数据遍历所述故障类型电力设备集合中的所有故障并进行机电-电磁混合仿真;
选取m个电网母线节点作为故障观测点,在进行每次仿真时记录下m个故障观测点的母线电流、母线电压、母线频率变化数据。
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