[发明专利]一种基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法在审
申请号: | 202110984791.6 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113806921A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 孙文权;李立刚;宋勇;荆丰伟;高紫明 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;B21B38/06;G06F119/02;G06F119/14 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 在线 监测 轧机 张力 测量方法 | ||
1.一种基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:包括步骤如下:
(1)轧制力矩计算:通过获取生产计划信息以及实时采集到的轧机生产过程参数,计算轧制力矩;
(2)损失力矩计算:通过实时采集到的轧机生产过程参数,计算损失力矩;
(3)张力力矩计算:通过步骤(1)和(2)得到的轧制力矩和损失力矩计算张力力矩;
(4)张力计算:根据步骤(3)计算得到的张力力矩和已知张力,计算未知张力,如已知前张力,则计算后张力,如已知后张力,则计算前张力;
(5)在线监测:将计算张力发送到PLC,用于张力计在线监测;
(6)模型自学习:对轧制力矩模型进行自学习,不断提高模型精度。
2.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(1)中生产计划信息包括带钢的原料厚度、宽度、成品厚度、屈服强度,实时采集的轧机生产过程参数包括各机架带钢入口厚度、带钢出口厚度、电机扭矩、各机架实际轧制力、轧辊实测速度、已知的前张力、已知的后张力以及工作辊半径。
3.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(1)中轧制力矩计算过程如下:
GR=2·X·P·α
其中,GR为轧制力矩,α为力臂系数,X为接触弧长,P为实际轧制力;
α=1/2×(R/R′)1/2·ZL
其中,R'为轧辊压扁半径,R为工作辊半径,ZL为自学习系数;
X=(R′×(hin-hout))1/2
其中,hin为带钢入口厚度,hout为带钢出口厚度;
CH≡0.214×10-3
其中,b为原料宽度,CH为常数。
4.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(2)中损失力矩计算过程如下:
其中,GL为损失力矩,v为轧辊实测速度,R为轧辊原始半径,P为实际轧制力,gL0、gL1、gL2、gL4为常数,根据生产经验确定。
5.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(3)中张力力矩计算过程如下:
GT=G·Ri-GR-GL
其中,GT为张力力矩;G为实测电机扭矩;Ri为轧辊与电机的传动比,常数,由设备参数确定;GR为轧制力矩,GL为损失力矩。
6.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(4)中张力计算过程如下:
如已知前张力时,则后张力:
Tb=GT/R+Tf
如已知后张力时,则前张力:
Tf=Tb-GT/R
其中,Tb为机架后张力;Tf为机架前张力;GT为张力力矩;R为轧辊原始半径。
7.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(5)中PLC对比张力计与计算张力值的偏差,当偏差δ持续1分钟以上大于5-10吨时,在HMI终端给出张力计故障报警。
8.根据权利要求1所述的基于在线监测的冷连轧机架间张力软测量方法,其特征在于:所述步骤(6)中模型自学习具体为:
首先根据张力计无损时测得的实测张力确定张力力矩,然后根据张力力矩、损失力矩和实测电机扭矩计算轧制力矩:
G′R=G′·Ri-G′T-GL
其中,G′R为反向计算出的轧制力矩;G′为实测电机扭矩平均值;Ri为轧辊与电机的传动比,常数;GL为按照实测数据计算得到的损失力矩,按步骤(2)计算得到;G′T为按照实测数据计算得到的张力力矩,计算公式如下:
G′T=R·(Tb-Tf)
其中,R为轧辊原始半径,Tb为机架后张力;Tf为机架前张力;
则自学习系数计算过程如下:
Z′L=G′R/GR
其中,ZL为本卷带钢计算得到的最终自学习系数;Z′L为反向计算的轧制力矩与正向计算的轧制力矩的比值;ZL-1为上卷同规格带钢计算得到的自学习系数;为平滑系数,模型不断反向计算自学习系数,并按照原料厚度、宽度、成品厚度、屈服强度分档保存该系数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科技大学,未经北京科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110984791.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。