[发明专利]基于聚类算法的用电预测评估方法、装置、系统及介质

权利要求书

1.一种基于聚类算法的用电预测评估方法，其特征在于，包括：

响应于用户输入的电器添加操作，采集目标电器的实际运行参数并存储至预设数据库中；

基于预设因素对所述目标电器的用电影响，对所述预设数据库中已采集的电器进行聚类处理，得到所述目标电器在相应的所述预设因素下的聚类结果；

根据所述聚类结果和所述实际运行参数计算所述目标电器在所述预设因素下的预测用电量；

根据所述预测用电量对所述目标电器进行用电评估，并根据评估结果和所述聚类结果生成所述目标电器的最佳用电策略；

所述基于预设因素对所述目标电器的用电影响，对所述预设数据库中已采集的电器进行聚类处理，得到所述目标电器在相应的所述预设因素下的聚类结果，包括：

根据所述预设数据库中已采集的电器的类别，获取预先采集的相应类别的测试电器在预设因素发生变化时的输出功率；

根据所述输出功率与对应的测试电器的额定功率以及所述预设因素构建相应的功率预测函数，所述功率预测函数用于表征每一类别的测试电器在不同的预设因素的影响下输出功率与额定功率之间的关系变化；

根据预设聚类算法对所述功率预测函数进行聚类处理后得到若干个聚类中心，将不同类别的测试电器按预设因素的影响共性进行聚类分组；

识别所述目标电器在所述预设因素下归属的聚类中心后得到相应的聚类结果；

所述根据所述输出功率与对应的测试电器的额定功率以及所述预设因素构建相应的功率预测函数，包括：

根据所述输出功率与相应的测试电器的额定功率计算功率参数K，K=P/Pr，其中P为所述输出功率，Pr为所述测试电器的额定功率；

以所述预设因素作为自变量，所述功率参数作为因变量构建相应的功率预测函数。

2.根据权利要求1所述的基于聚类算法的用电预测评估方法，其特征在于，所述响应于用户输入的电器添加操作，采集目标电器的实际运行参数并存储至预设数据库中，包括：

响应于用户输入的电器添加操作，在显示屏上触发显示相应的引导界面；

接收用户在所述引导界面上输入的所述目标电器的电器名称、品牌型号、使用年限和日均运行时长；

根据所述目标电器的电器名称和品牌型号在预设的参数库中调取相应的额定功率，得到所述目标电器的实际运行参数并存储至预设数据库。

3.根据权利要求2所述的基于聚类算法的用电预测评估方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果和所述实际运行参数计算所述目标电器在所述预设因素下的预测用电量，包括：

根据所述聚类结果确认所述目标电器所处的聚类中心；

根据预测时段获取所述预设因素的预测值，并根据所述聚类中心对应的功率预测函数调取所述预测值对应的功率参数；

根据所述功率参数、目标电器的额定功率、日均运行时长、预测时段计算所述目标电器在所述预设因素下的预测用电量W，

，其中，j为预设因素的数量，为第j个预设因素的预测值对应的功率参数，n为目标电器的数量，为第i个目标电器的额定功率，为第i个目标电器的日均运行时长，N为所述预设时段中包含的天数。

4.根据权利要求3所述的基于聚类算法的用电预测评估方法，其特征在于，所述根据所述预测用电量对所述目标电器进行用电评估，并根据评估结果和所述聚类结果生成所述目标电器的最佳用电策略，包括：

确认所述预测用电量是否大于预设阈值；

当所述预测用电量大于所述预设阈值时，调取所述目标电器在所述预设因素下所处的所述聚类中心对应的所述功率预测函数；

提取所述聚类中心对应的所述功率预测函数中所述预设因素的最优值，根据所述预设因素的最优值生成所述目标电器的最佳用电策略。

5.根据权利要求4所述的基于聚类算法的用电预测评估方法，其特征在于，所述根据所述预测用电量对所述目标电器进行用电评估，并根据评估结果和所述聚类结果生成所述目标电器的最佳用电策略之后，所述方法还包括：

响应于用户基于所述最佳用电策略输入的预测更新操作，采集所述目标电器的模拟运行参数；

根据所述聚类结果和所述模拟运行参数重新计算所述目标电器在所述预测因素下的模拟用电量。