[发明专利]边缘网络中的智能数据转发在审
申请号: | 202110982668.0 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN114338659A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | F·圭姆伯纳特;N·M·史密斯;K·A·杜什;S·帕拉哈卡兰;T·弗雷尔;K·索达;T·维斯瓦那坦 | 申请(专利权)人: | 英特尔公司 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/12;H04L67/63;H04L9/40;H04L41/14;H04L41/147;H04L9/32;H04W12/06;H04W24/02 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 黄嵩泉;张鑫 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 边缘 网络 中的 智能 数据 转发 | ||
本文描述了用于边缘网络中智能数据转发的系统和技术。可以经由第一端点从边缘用户设备接收对服务的请求。可以使用请求的时间戳计算时间值。可以使用时间值确定边缘用户设备的运动特性。可以基于运动特性来向第二端点传送对请求的响应。
技术领域
本文描述的实施例一般涉及数据转发,并且在一些实施例中,更具体地涉及边缘网络中的智能数据转发。
背景技术
一般来说,边缘计算是指对处于较靠近于网络的“边缘”或网络的“边缘”的集合的计算和资源的实现、协调和使用。此种布置的目的在于改善总拥有成本,减少应用和网络等待时间,减少网络回程通信量和相关联的能耗,改善服务能力,并且改善与安全性或数据隐私性要求的顺应性(尤其相较于常规云计算)。可以执行边缘计算操作的组件(“边缘节点”)可以驻留在系统架构或自组织服务所需要的任何位置中(例如,在高性能计算数据中心或云安装中;在规定的边缘节点服务器、企业服务器、路边服务器、电信中央局、交通工具(诸如汽车/公交车/火车等)、消耗边缘服务而被服务的本地或对等的边缘处设备中)。
适于进行边缘计算的应用包括但不限于:传统网络功能的虚拟化(例如,用以操作电信或互联网服务)以及下一代特征和服务的引入(例如,用以支持5G网络服务)。预计广泛地利用边缘计算的用例包括:连接的自驾驶汽车、监测、物联网(IoT)设备数据分析、视频编码和分析、位置知晓的服务、机器学习/人工智能服务、智慧城市中的设备感测、以及许多其他网络和计算密集型服务。
在一些场景中,边缘计算可提供或主控类云分布式服务,该类云分布式服务可为应用和经协调的服务实例提供在许多类型的存储和计算资源之间的编排和管理。随着端点设备、客户端和网关尝试接入更靠近于网络边缘的位置处的网络资源和网络功能服务(例如,安全性服务)以及应用,还预期边缘计算与针对IoT和雾/分布式联网配置开发的现有用例和技术紧密集成。
当端用户设备通过网络移动时,多租户边缘网络中的数据转发允许资源遵循端用户设备期望的体验质量(例如,服务质量)。如果在边缘网络中的节点处调度的工作负荷或工作负荷的一部分在该节点处接收的资源不足,则工作负荷可能无法及时完成服务的请求。例如,对于提交请求的客户端来说,边缘网络交付给客户端的服务可能显得较慢、不可用或不可靠。进一步作为示例,边缘网络对客户端来说可能显得不可预测,由此在不同的时间,客户端可能发现一些请求在没有任何明显原因的情况下无法生成响应。因此,当工作负荷移动时为其提供资源,以提高期望的体验质量。
附图说明
在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的),同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。附图总的来说通过示例的方式而不是限制的方式来图示在本文档中所讨论的各实施例。
图1示出了针对边缘计算的边缘云配置的概览。
图2示出了端点、边缘云和云计算环境之间的操作层。
图3示出了用于边缘计算系统中的联网和服务的示例方法。
图4示出了在多个边缘节点和多个租户之间操作的边缘计算系统中的虚拟边缘配置的部署。
图5示出了在边缘计算系统中部署容器的各种计算布置。
图6示出了涉及对边缘计算系统中的应用的移动接入的计算和通信用例。
图7A提供用于边缘计算系统中的计算节点处所部署的计算的示例组件的概览。
图7B提供边缘计算系统中的计算设备内的示例组件的进一步的概览。
图8示出了根据实施例的边缘设备的移动的示例。
图9是示出等待时间敏感的服务的示例的框图。
图10示出了根据实施例的用于边缘网络中的智能数据转发的示例数据流。
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