[发明专利]睡眠指导信息的处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110982640.7 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN115938538A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 李佳;朱国康 申请(专利权)人: 安徽华米健康科技有限公司
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G16H50/30;G06N3/048;G06F18/241
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗岚
地址: 243000 安徽省合肥市中国(安徽)自由*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 睡眠 指导 信息 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种睡眠指导信息的处理方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:对待指导用户获取各睡眠影响因子的原始睡眠数据,以及获取设定的目标睡眠健康度;根据所述目标睡眠健康度,查询健康度与所述各睡眠影响因子之间的第一关联关系,得到所述各睡眠影响因子的目标睡眠数据;根据所述各睡眠影响因子的目标睡眠数据与对应睡眠影响因子的原始睡眠数据之间的差异,确定所述各睡眠影响因子的睡眠改变数据;将所述各睡眠影响因子的睡眠改变数据作为睡眠指导信息推送至用户端。由此,使得能够根据各睡眠影响因子的睡眠改变数据,指导用户进行睡眠行为习惯的改变,实现了对睡眠指导方案的量化,从而提高了睡眠指导的效果。

技术领域

本申请涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种睡眠指导信息的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人的一生离不开睡眠,良好的睡眠有助于人体身心恢复,并且能够缓解心理压力。但是随着科技发展以及生活节奏的加快,很多人承受着晚上入睡困难、失眠多梦多汗、白天容易疲倦困乏、必须靠助眠药物入睡等睡眠方面的困扰,久而久之影响到身体健康状态,增加了比如睡眠呼吸暂停、高血压、高血脂、高血糖、肥胖等慢性病的患病风险。

睡眠问题,大多是因长期不良睡眠行为习惯引起的。比如很多人会因晚上熬夜玩手机等电子产品,导致错过了最佳睡眠时间点,从而引起入睡困难和睡眠时长不足的问题;也有很多人会在通宵玩网络游戏之后,利用白天时间补觉,从而导致了睡眠规律性差、晚上入睡困难的问题。

相关技术中,通常是通过睡眠指导课程来提高用户的理论睡眠知识从而对用户进行睡眠指导,或者是通过助眠饮食或药物等方式从物理角度进行睡眠指导,以改善用户的睡眠问题,然而这两种方式都无法在进行睡眠指导时量化指导方案,因此睡眠指导效果差。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请第一方面实施例提出了一种睡眠指导信息的处理方法,包括:对待指导用户获取各睡眠影响因子的原始睡眠数据,以及获取设定的目标睡眠健康度;根据所述目标睡眠健康度,查询健康度与所述各睡眠影响因子之间的第一关联关系,得到所述各睡眠影响因子的目标睡眠数据;根据所述各睡眠影响因子的目标睡眠数据与对应睡眠影响因子的原始睡眠数据之间的差异,确定所述各睡眠影响因子的睡眠改变数据;将所述各睡眠影响因子的睡眠改变数据作为睡眠指导信息推送至用户端。

可选地,所述对待指导用户获取各睡眠影响因子的原始睡眠数据之前,所述方法还包括:获取多个候选睡眠影响因子以及多个睡眠问题;针对每个候选睡眠影响因子分别确定与所述多个睡眠问题之间的关联度;根据各候选睡眠影响因子分别与所述多个睡眠问题之间的关联度,从所述多个候选睡眠影响因子中挑选得到所述各睡眠影响因子。

可选地,所述针对每个候选睡眠影响因子分别确定与所述多个睡眠问题之间的关联度,包括:获取第一样本数据,其中,所述第一样本数据中包括多个第一样本用户分别对应的所述各候选睡眠影响因子的样本睡眠数据以及分别对应的睡眠问题;将所述多个第一样本用户分别对应的所述候选睡眠影响因子的样本睡眠数据,以及所述多个第一样本用户分别对应的所述睡眠问题,作为关联模型的训练数据,其中,所述关联模型具有对应的所述候选睡眠影响因子和所述睡眠问题;采用所述关联模型的训练数据,对所述关联模型进行训练,得到所述关联模型的参数;根据所述关联模型的参数,确定所述候选睡眠影响因子与所述睡眠问题之间的关联度。

可选地,所述根据各候选睡眠影响因子分别与所述多个睡眠问题之间的关联度,从所述多个候选睡眠影响因子中挑选得到所述各睡眠影响因子,包括:针对所述每个候选睡眠影响因子,获取与所述候选睡眠影响因子之间的关联度大于预设关联度阈值的目标睡眠问题以及所述目标睡眠问题的数量;确定同一候选睡眠影响因子与各目标睡眠问题之间的关联度的平均值;从所述多个候选睡眠影响因子中确定至少一个睡眠影响因子,其中,所述睡眠影响因子对应的所述平均值大于预设阈值,且对应的所述目标睡眠问题的数量大于预设数量阈值。

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