[发明专利]作业资源的调配方法及调配装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种作业资源的调配方法及调配装置、电子设备及计算机存储介质。该作业资源的调配方法包括：采集作业点监测指标的当前值，其中，监测指标包括资源指标及业务量指标；基于业务量指标的当前值预测得到业务量指标的多个第一预测值；基于多个第一预测值预测资源指标的多个第二预测值；基于多个第二预测值调配作业点的资源。通过这种方式，能够提高资源调配的智能化水平及精准度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种作业资源的调配方法及调配装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在大数据领域常见的MapReduce、Spark、Flink等计算集群中，开发用户需要部署大量应用，如何合理的给每个应用调配资源是一个技术难点，因为分配多了资源，会浪费集群资源，分配少资源，则会造成应用处理能力下降甚至宕机。

现有的技术中，通常通过人工经验预判出每个应用所需资源，并手工调配资源；或者按照由经验生成的规则自动调整资源；又或者收集资源调配历史数据进行人工标注，然后利用人工标注好的样本进行建模，再用模型预测资源。

但是上述方案太依赖人工经验或者人工标注，智能化程度较低，且调配规则难以维护，人工标注不适用于过大的日志量，导致资源预估误差较大。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种作业资源的调配方法及调配装置、电子设备及计算机存储介质，以提高资源调配的智能化水平及精准度。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种作业资源的调配方法。该作业资源的调配方法包括：采集作业点监测指标的当前值，其中，监测指标包括资源指标及业务量指标；基于业务量指标的当前值预测得到业务量指标的多个第一预测值；基于多个第一预测值预测资源指标的多个第二预测值；基于多个第二预测值调配作业点的资源。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种作业资源的调配装置。该作业资源的调配装置包括：采集模块，用于采集作业点监测指标的当前值，其中，监测指标包括资源指标及业务量指标；第一预测模块，与采集模块连接，用于基于业务量指标的当前值预测得到业务量指标的多个第一预测值；第二预测模块，与第一预测模块连接，用于基于多个第一预测值预测资源指标的多个第二预测值；资源调配模块，与第二预测模块连接，用于基于多个第二预测值调配作业点的资源。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种电子设备。该电子设备包括：处理器及与处理器连接的存储器，其中，存储器用于存储程序数据，处理器用于执行程序数据以实现上述作业资源的调配方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种计算机存储介质。该计算机存储介质上存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现上述作业资源的调配方法。

本申请实施例的有益效果是：本申请能够根据作业点的监测指标的当前值预测得到业务量指标的多个第一预测值，然后基于业务量指标的多个第一预测值预测资源指标的多个第二预测值，并基于多个第二预测值调配作业点的资源，因此本申请能够根据采集的作业点的监测指标自动调配作业点的资源，无需人工经验指导及人工标注等人工干预，因此能够提高资源调配的智能化水平及精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请作业资源的调配方法一实施例的流程示意图；

图2是图1实施例作业资源的调配方法中步骤S13的具体流程示意图；

图3是图2实施例中步骤S24的具体流程示意图；

图4是本申请对相关性模型的分区训练的流程示意图；