[发明专利]问答推荐方法及其装置

说明书

本公开提供了一种问答推荐方法及其装置，涉及知识图谱领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：采集历史搜索行为，基于历史搜索行为确定历史搜索词和历史候选问题；以历史搜索词为第一类节点，历史候选问题为第二类节点，基于历史搜索行为的行为标识，构建无向图；基于无向图和图神经网络，获取搜索词到问题之间的第一映射词表和问题到问题的第二映射词表；获取目标输入，将目标输入与第一映射词表和第二映射词表进行匹配，得到目标输入对应的推荐问题。本申请对用户历史搜索行为进行分析，获得历史搜索词和历史候选问题对应的无向图，通过无向图反应的各节点之间的关系，获取映射词表，从而对用户的输入进行准确的问题推荐。

技术领域

本公开涉及知识图谱领域，尤其涉及大数据、深度学习、自然语言处理等人工智能领域，具体涉及一种问答推荐方法及其装置。

背景技术

用户通常需要通过搜索了解某一领域的某个特定问题以及相关扩展问题，相关技术中，在对用户的搜索进行相关推荐时，通常采用根据文本的相似度进行推荐，无法兼顾语义相关性和非文本语义的潜在行为相关性。

发明内容

本公开提供了一种问答推荐方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种问答推荐方法，通过采集历史搜索行为，并基于所述历史搜索行为确定历史搜索词和历史候选问题；以所述历史搜索词为第一类节点，所述历史候选问题为第二类节点，基于所述历史搜索行为的行为标识，构建无向图；基于所述无向图和图神经网络，获取搜索词到问题之间的第一映射词表和/或问题到问题的第二映射词表；获取目标输入，并将所述目标输入与所述第一映射词表和/或所述第二映射词表进行匹配，得到所述目标输入对应的推荐问题。

本申请提供的问答推荐方法，通过对用户历史搜索行为进行分析，获得历史搜索词和历史候选问题对应的无向图，通过无向图反应的各节点之间的关系，获取到准确的映射词表，从而根据映射词表对用户的输入进行准确的问题推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种问答推荐装置，包括：行为获取模块，用于采集历史搜索行为，并基于所述历史搜索行为确定历史搜索词和历史候选问题；无向图构建模块，用于以所述历史搜索词为第一类节点，所述历史候选问题为第二类节点，基于所述历史搜索行为的行为标识，构建无向图；词表获取模块，用于基于所述无向图和图神经网络，获取搜索词到问题之间的第一映射词表和/或问题到问题的第二映射词表；问题获取模块，用于获取目标输入，并将所述目标输入与所述第一映射词表和/或所述第二映射词表进行匹配，得到所述目标输入对应的推荐问题。

本申请提供的问答推荐装置，通过对用户历史搜索行为进行分析，获得历史搜索词和历史候选问题对应的无向图，通过无向图反应的各节点之间的关系，获取到准确的映射词表，从而根据映射词表对用户的输入进行准确的问题推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述问答推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述问答推荐方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述问答推荐方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一示例性实施例问答推荐方法的示意图。

图2是根据本公开一示例性实施例的无向图的示意图。