[发明专利]摘要抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种摘要抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

通过待抽取文本获取文本关键词图结构、文本句子相似度图结构、文本句子顺序图结构和句子位置信息的文本特征矩阵；

将所述文本关键词图结构、所述文本句子相似度图结构、所述文本句子顺序图结构叠加，得到文本特征的异质图结构；

通过所述异质图结构和所述文本特征矩阵，得到摘要抽取结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过待抽取文本获取句子位置信息的文本特征矩阵，包括：

获取所述待抽取文本；

对所述待抽取文本进行编码，得到所述待抽取文本中各句子对应的原始句子向量；

获取所有原始句子向量对应的原始句子总数量；

通过所述原始句子总数量、预设句子数量阈值以及所述原始句子向量，得到待处理句子向量；

通过所述待处理句子向量以及所述待处理句子向量对应的句子长度，计算所述文本特征矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述原始句子总数量、预设句子数量阈值以及所述原始句子向量，得到待处理句子向量，包括：

若所述原始句子总数量大于或等于预设句子数量阈值，则从所述原始句子向量中获取所述预设句子数量阈值个原始句子向量作为待处理句子向量；

若所述原始句子总数量小于预设句子数量阈值，则对所述原始句子向量进行补位处理，得到所述待处理句子向量，所述待处理句子向量的句子数量等于所述预设句子数量阈值。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过待抽取文本获取文本关键词图结构、文本句子相似度图结构、文本句子顺序图结构，包括：

通过所述待抽取文本，确定两两句子中共现的关键词数量、两两句子中共现词的数量、所述待抽取文本中的关键词总数量、所述待抽取文本中各句子的长度、句子在所述待抽取文本中的位置；

通过所述两两句子中共现的关键词数量以及所述待抽取文本中的关键词总数量，构建所述文本关键词图结构；

通过所述两两句子中共现词的数量以及所述待抽取文本中各句子的长度，构建所述文本句子相似度图结构；

通过所述句子在所述待抽取文本中的位置，构建所述文本句子顺序图结构。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述异质图结构和所述文本特征矩阵，得到摘要抽取结果，包括：

通过所述异质图结构获取多通道第t步跳转连接的邻接矩阵；

通过所述文本特征矩阵得到所述第t步的文本句特征矩阵；

将所述多通道第t步跳转连接的邻接矩阵与所述第t步的文本句特征矩阵输入至图卷积神经网络中，得到文本句第t步跳转连接聚合后的文本句表示矩阵；

将最后时间步的文本句表示矩阵输入分类器，得到所述摘要抽取结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述异质图结构获取多通道第t步跳转连接的邻接矩阵，包括：

通过所述异质图结构以及所述异质图结构中不同文本特征的权重矩阵，计算多通道的多跳连接邻接矩阵；

通过所述多通道的多跳连接邻接矩阵，获取所述多通道第t步跳转连接的邻接矩阵。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述异质图结构以及所述异质图结构中不同文本特征的权重矩阵，计算多通道的多跳连接邻接矩阵，包括：

对所述权重矩阵进行扩展，得到扩展后的权重矩阵；

通过所述异质图结构和所述扩展后的权重矩阵，得到所述多通道的多跳连接邻接矩阵。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述多通道的多跳连接邻接矩阵，获取所述多通道第t步跳转连接的邻接矩阵，包括：

通过所述多通道的多跳连接邻接矩阵，计算前t步中每步对应的邻接矩阵；

将所述前t步中每步对应的邻接矩阵相乘，得到所述多通道第t步跳转连接的邻接矩阵。