[发明专利]医患关系监控方法、装置、计算机可读存储介质及服务器

权利要求书

1.一种医患关系监控方法，其特征在于，包括：

从预设的数据库中获取医患沟通记录，所述医患沟通记录中包括医生与患者在预设的医患交流平台上产生的沟通记录；

根据预设的Skip-gram算法对所述医患沟通记录进行词语分析，确定所述医生与所述患者之间的第一医患关系分析结果；

根据预设的情绪度量表对所述医患沟通记录进行情绪分析，确定所述医生与所述患者之间的第二医患关系分析结果；

根据所述第一医患关系分析结果和所述第二医患关系分析结果，确定所述医生与所述患者之间的综合医患关系分析结果；

当所述综合医患关系分析结果满足预设的告警条件时，向指定的终端设备发送告警消息。

2.根据权利要求1所述的医患关系监控方法，其特征在于，所述根据预设的Skip-gram算法对所述医患沟通记录进行词语分析，确定所述医生与所述患者之间的第一医患关系分析结果，包括：

查询所述医患沟通记录中的目标词语，所述目标词语为使用Skip-gram算法分析得到的与预设的悲观词对应的词语；

计算所述目标词语在所述医患沟通记录的各个句子中所占的比例；

根据所述目标词语在所述医患沟通记录的各个句子中所占的比例确定所述第一医患关系分析结果。

3.根据权利要求2所述的医患关系监控方法，其特征在于，在查询所述医患沟通记录中的目标词语之前，还包括：

分别构建沟通语料库以及悲观词库；其中，所述沟通语料库中包括各条历史沟通记录，所述悲观词库中包括各个悲观词；

使用Skip-gram算法对所述沟通语料库中的各条历史沟通记录进行上下文分析，确定与所述悲观词库中的各个悲观词对应的目标词语。

4.根据权利要求2或3所述的医患关系监控方法，其特征在于，所述根据所述目标词语在所述医患沟通记录的各个句子中所占的比例确定所述第一医患关系分析结果，包括：

若在所述医患沟通记录的连续的S个句子中，所述目标词语的所占的比例均大于预设的比例阈值，则确定所述第一医患关系分析结果为高风险关系；其中，S为预设的正整数。

5.根据权利要求1所述的医患关系监控方法，其特征在于，所述根据预设的情绪度量表对所述医患沟通记录进行情绪分析，确定所述医生与所述患者之间的第二医患关系分析结果，包括：

根据预设的情绪度量表分别计算所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值；

根据所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值计算所述医患沟通记录的情绪波动度；

根据所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值计算所述医患沟通记录的情绪波动方向；

根据所述情绪波动度和所述情绪波动方向确定所述第二医患关系分析结果。

6.根据权利要求5所述的医患关系监控方法，其特征在于，所述根据预设的情绪度量表分别计算所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值，包括：

对目标句子进行分词处理，得到所述目标句子的各个分词；所述目标句子为所述医患沟通记录中的任意一个句子；

在所述情绪度量表中分别查询所述目标句子的各个分词的情绪度量值；

根据所述目标句子的各个分词的情绪度量值计算所述目标句子的情绪度量值。

7.根据权利要求5或6所述的医患关系监控方法，其特征在于，所述根据所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值计算所述医患沟通记录的情绪波动方向，包括：

根据所述医患沟通记录的各个句子的情绪度量值分别计算所述医患沟通记录的第一情绪度量值和第二情绪度量值；

若所述第一情绪度量值小于所述第二情绪度量值，则确定所述情绪波动方向为正向波动；

若所述第一情绪度量值大于或等于所述第二情绪度量值，则确定所述情绪波动方向为负向波动。