[发明专利]一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统有效

专利信息
申请号: 202110977067.0 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113628722B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 焦良存;王保辉;刘义亚 申请(专利权)人: 安徽七度生命科学集团有限公司
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30;G16H40/40;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04;G06F9/50
代理公司: 湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105 代理人: 肖琦
地址: 230000 安徽省合肥市蜀山区新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 计算 健康 理疗 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,包括总控中心、边缘计算节点和若干个健康理疗舱,其特征在于,所述总控中心为每个健康理疗舱预先设置边缘计算节点,并标记为预设节点,同时对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行监控;其中,所述预设节点的设置方式包括距离设置方式和编号设置方式,所述预设节点的启动方式包括主动启动状态和被动启动状态;

若干个所述健康理疗舱通过采集传感器实时采集实际用户的身体数据,根据所述身体数据和所述预设节点选取边缘计算节点,并标记为目标节点;将身体数据传输到目标节点;所述身体数据包括体重、体温、心跳和脑电信号数据;

所述目标节点的选取包括:

计算从健康理疗舱获取身体数据的数据量,并标记为目标数据量;

将目标数据量作为健康理疗舱对应预设节点将要处理的数据量,获取性能评价系数;

当性能评价系数大于第二性能阈值时,则将预设节点标记为目标节点;否则,选取符合要求的边缘计算节点作为目标节点;其中,所述第二性能阈值为大于0的实数;

所述目标节点通过身体数据和意识评估模型获取潜意识等级,健康理疗舱通过潜意识等级实时切换和渲染健康理疗舱的场景;所述意识评估模型通过人工智能模型构建生成,所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、RBF神经网络和深度卷积神经网络;

所述意识评估模型的获取包括:

获取标准训练数据;其中,所述标准训练数据的内容与身体数据一致;

通过人工标注或者机器标注的方式为标准训练数据设置对应的潜意识等级;

构建人工智能模型;

通过标准训练数据以及对应的潜意识等级对人工智能模型进行训练、测试和校验,将训练完成的人工智能模型标记为意识评估模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,通过所述距离设置方式设置预设节点,包括:

获取健康理疗舱的位置标记为初始位置;

获取受所述总控中心控制的边缘计算节点的位置,并标记为目标位置;

获取目标位置和初始位置的距离并标记为目标距离,当目标距离小于等于距离阈值时,则将目标位置对应的边缘计算节点设置为初始位置对应的健康理疗舱的预设节点;其中,距离阈值为大于0的实数。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,所述总控中心还对边缘计算节点和健康理疗舱的工作状态进行实时监控,当工作状态异常时,实时调度工作人员对边缘计算节点或者健康理疗舱进行修理维护;其中,所述工作人员的调度方式包括距离优先调度方式和经验优先调度方式。

4.根据权利要求2所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,所述预设节点在性能冗余状态下,自动切换为主动启动状态,否则,所述预设节点默认处于被动启动状态;其中,主动启动状态表示预设节点在未接收到身体数据的情况下,预先启动意识评估模型的执行环境。

5.根据权利要求4所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,所述性能冗余状态根据预设节点的数据处理总量和运行参数判定,包括:

根据数据处理总量和运行参数获取性能评价系数;其中,所述运行参数包括CPU最高运算速度和内存大小,数据处理总量为预设节点正在处理和将要处理的数据总量;

当性能评价系数大于第一性能阈值时,则判定预设节点处于性能冗余状态;其中,所述第一性能阈值为大于0的实数。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,所述潜意识等级的获取包括:

当目标节点接收到身体数据时,将身体数据整合成意识评估模型的输入数据;

将输入数据输入至意识评估模型中获取潜意识等级。

7.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的健康理疗舱管理系统,其特征在于,所述健康理疗舱接收到潜意识等级之后实时切换和渲染内部的场景,且切换和渲染的场景与潜意识等级对应。

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