[发明专利]一种数据存储方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110975921.X 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113673449A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 叶建云;陈悦;李娟 申请(专利权)人: 浙江商汤科技开发有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 靳玫
地址: 311215 浙江省杭州市萧*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 存储 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请提出一种数据存储方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法可以包括:获取现场图像中的目标人脸对象对应的目标人脸图像,以及所述现场图像中的目标人体对象对应的目标人体图像;所述目标人脸对象与所述目标人体对象具有关联关系;将所述目标人脸图像与目标所述人体图像进行关联存储。

技术领域

本申请涉及计算机技术,具体涉及一种数据存储方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

人脸图像具有差异化明显的特性,经常用来与人物身份进行绑定。目前在进行人物身份识别时,通常会将待识别人物的人脸图像,与维护的人脸图像集合中的人脸图像逐个匹配,并将与匹配中的人脸图像绑定的人物身份确定为所述待识别人物的身份。

不难发现,目前的身份识别方法过分依赖待识别人物的人脸图像,如果待识别人物的人脸图像没有达到身份识别的要求(例如,人脸图像中的人脸被遮挡,不清晰,只有侧脸等),则可能会影响身份识别结果。

发明内容

有鉴于此,本申请至少公开一种数据存储方法。该方法可以包括:获取现场图像中的目标人脸对象对应的目标人脸图像,以及所述现场图像中的目标人体对象对应的目标人体图像;所述目标人脸对象与所述目标人体对象具有关联关系;将所述目标人脸图像与目标所述人体图像进行关联存储。

在一些实施例中,所述现场图像包括部署在现场的图像采集设备采集的图像;所述获取现场图像中的目标人脸对象对应的目标人脸图像,以及所述现场图像中的目标人体对象对应的目标人体图像,包括:响应于所述图像采集设备的设备类型为第一预设类型,对所述现场图像包括的人脸对象与人体对象进行关联性检测,得到具有关联关系的目标人脸对象与目标人体对象;根据与所述目标人脸对象对应的人脸区域以及与所述目标人体对象对应的人体区域,分别对所述现场图像进行图像提取处理,得到与所述人脸区域对应的目标人脸图像,以及与所述人体区域对应的目标人体图像。

在一些实施例中,所述获取现场图像中的目标人脸对象对应的目标人脸图像,以及所述现场图像中的目标人体对象对应的目标人体图像,包括:响应于所述图像采集设备的设备类型为第二预设类型,获取所述图像采集设备输出的与所述现场图像对应的第一图像处理信息;响应于所述第一图像处理信息包括所述现场图像中人脸对象与人体对象的关联信息以及所述人脸对象与人体对象分别对应的人脸图像与人体图像,基于所述关联信息,确定所述现场图像中,具有关联关系的目标人脸对象与目标人体对象;获取所述第一图像处理信息包括的所述人脸图像与人体图像中,与所述目标人脸对象对应的目标人脸图像和与所述目标人体对象对应的目标人体图像。

在一些实施例中,所述方法还包括:响应于所述第一图像处理信息不包括所述关联信息,对所述现场图像包括的人脸对象与人体对象进行关联性检测,得到具有关联关系的目标人脸对象与目标人体对象;根据与所述目标人脸对象对应的人脸区域以及与所述目标人体对象对应的人体区域,分别对所述现场图像进行图像提取处理,得与所述人脸区域对应的目标人脸图像,以及与所述人体区域对应的目标人体图像。

在一些实施例中,所述获取现场图像中的目标人脸对象对应的目标人脸图像,以及所述现场图像中的目标人体对象对应的目标人体图像,包括:响应于所述图像采集设备的设备类型为第三预设类型,获取所述图像采集设备输出的与所述现场图像对应的第二图像处理信息;所述第二图像处理信息包括所述现场图像包括的人脸对象以及与所述人脸对象对应的人脸图像;对所述现场图像进行对象检测与图像提取处理,得到所述现场图像包括的人体对象,以及与所述人体对象对应的人体图像;对所述第二图像处理信息包括的人脸对象与得到的所述人体对象进行关联性检测,得到具有关联关系的目标人脸对象与目标人体对象;确定得到的所述人体图像中,与所述目标人体对象对应的目标人体图像,并获取所述第二图像处理信息包括的与所述目标人脸对象对应的目标人脸图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江商汤科技开发有限公司,未经浙江商汤科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110975921.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top