[发明专利]基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110973703.2 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113645586A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 王聪;于洋;谢传玺;谢添;蔡玉芹;吴成 申请(专利权)人: 合肥星北航测信息科技有限公司
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;H04W74/08;H04W84/18
代理公司: 六安市新图匠心专利代理事务所(普通合伙) 34139 代理人: 陈斌
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 节点 退避 算法 lora 组网 数据传输 系统 方法
【权利要求书】:

1.基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,包括监测站、Lora自组网信号传输模块和云平台,所述监测站包括温湿度检测模块、雨量检测模块、风量检测模块、气压检测模块和避雷模块,所述云平台包括处理器、通讯模块、数据处理模块、数据存储模块、数据显示模块和气象预警模块,所述处理器分别与通讯模块、数据处理模块、数据存储模块、数据显示模块和气象预警模块相连接,所述监测站与Lora自组网信号传输模块相连接,所述Lora自组网信号传输模块与云平台相连接。

2.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述Lora自组网信号传输模块由若干本塔和若干相关塔组成,且每个本塔即可以自身作为中心塔,也可作为下一个中心塔的相关塔。

3.根据权利要求2所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,若干所述本塔和若干所述相关塔的上方均设置有物联网关设备,若干物联网关设备之间采用Lora连接,所述物联网关设备位于监测站内。

4.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述温湿度检测模块包括温度检测单元和湿度检测单元,且温度检测单元为温度传感器,所述湿度检测单元为湿度传感器。

5.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述雨量检测模块包括雨量检测单元,且雨量检测单元为雨量传感器,所述风量检测模块包括风量检测单元,所述风量检测单元为风量传感器,所述气压检测模块包括气压检测单元,且气压检测单元为气压传感器。

6.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述Lora自组网信号传输模块还包括节点退避算法单元,且节点退避算法单元包括节点退避算法公式,所述节点退避算法公式如下,竞争失败时:CW=min(2*CW+1,CWmax)nnth;CW=CWmin n=nth,reset n;竞争成功时:CW=CW-b CW=CWmid;CW=min(CW/2,CWmid)CWCWmid,其中CW表示竞争窗口,nth表示竞争失败次数门限,CWmid表示竞争窗口中间值,CWmax表示竞争窗口的最大值,CWmin表示竞争窗口的最小值。

7.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述避雷模块包括避雷单元,且避雷单元为避雷针。

8.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述通讯模块为无线通讯单元,且无线通讯单元为2G、3G、4G和5G通讯中的至少一种。

9.根据权利要求1所述的基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统,其特征在于,所述气象预警模块包括气象数据对比单元和气象预警单元,所述气象数据对比单元用于将检测的数据与正常数据进行对比,所述气象预警单元为声光报警器。

10.基于节点退避算法的Lora自组网数据传输系统的使用方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:首先,安装在每一个输电塔的监测站中的温湿度监测模块、雨量检测模块、风量检测模块和气压检测模块能够分别对输电塔上方的温度、湿度、雨量、风量和气压进行检测,检测后将数据传递给输电塔上的物联网关设备;

S2:通过Lora自组网信号传输模块中的节点退避算法单元,由于第二本塔是第一本塔和第一相关塔的中心塔,所以第一本塔和第一相关塔上的数据会传递给第二本塔,第三本塔是第二本塔和第二相关塔的中心塔,所有第二本塔和第二相关塔上的数据会传递给第三本塔,依次类推,从而实现第一本塔向第二本塔,第二本塔向第三本塔直线型数据传输;

S3:最后一个本塔上的数据能够通过无线数据传输的方式全部传递给云平台,通过云平台中的处理器对这些数据进行分类处理分析,分析后,通过数据显示模块进行显示;

S4:数据对比单元能够将处理后得到的数据与正常的数据进行对比,当对比处的数据异常时,立即启动气象灾害预警。

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