[发明专利]一种变压器负载能力的预测方法

权利要求书

1.一种变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

包括步骤：

S100、利用有限元仿真软件建立三维变压器模型；

S200、输入环境参数X、通过SVM算法对步骤S100中建立的三维电力变压器模型进行计算，并获得热点温度值Y；

S500、根据热点温度值Y，判断该变压器在对应环境参数X条件下的带负荷能力。

2.根据权利要求1所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

在步骤S200中包括步骤：

S210、输入环境参数X的数量为N个，分别为X₁、X₂、…X_N,并通过SVM算法计算出对应的热点温度值Y分别为Y₁、Y₂、…Y_N；

S220、根据数据序列{(X₁，Y₁)，(X₂，Y₂)…(X_N，Y_N)}预测环境参数X与热点温度值Y之间的映射关系，并通过该映射关系中获得回归函数f(X)；

在步骤S200之后还包括步骤：

S300、对回归函数f(X)进行优化计算，f(X)＝Y＝wX+b,其中w为特征权重向量，b为偏置项。

3.根据权利要求2所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

在步骤S300中还包括引入损失函数ε解决回归问题，其中Q为优化目标的极值，k为常系数，C是错误惩罚因子，ξ_i和ζ_i为松弛因子，ε为损失函数。

4.根据权利要求3所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

Y_i-wkX_i-b≤ε+ξ_i。

5.根据权利要求3所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

wkX_i+b-Y_i＝ε+ζ_i。

6.根据权利要求3所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

ξ_i，ζ_i≥0。

7.根据权利要求2所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

在步骤S200之后还包括步骤:

S400、对S200中所计算的热点温度值Y的可靠性进行判断。

8.根据权利要求7所述的变压器负载能力的预测方法，其特征在于：

步骤S400中包括：

S410、将N个输入环境参数X分为训练集和测试集，设所述训练集中包括的环境参数分别为X₁、X₂、…X_M,并记录步骤S200终于分别根据X₁、X₂、…X_M计算出的热点温度值Y₁、Y₂、…Y_M；

S420、通过实际测量的方式获得分别与X₁、X₂、…X_M所对应的变压器真实温度值Z₁、Z₂、…Z_M；

S430、根据Y₁、Y₂、…Y_M和Z₁、Z₂、…Z_M拟合出预测曲线；

S430、从所述测试集中选取环境参数X_e,并将步骤S200中计算出的与环境参数X_e对应的热点温度值Y_e与步骤S430中拟合出的曲线相对比，若误差小于5℃，则判断计算结果可靠。