[发明专利]一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法及其系统

说明书

本发明涉及一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法，包括以下：步骤110、获取用户在一次治疗过程中的PSA检测结果，判断所有所述PSA检测结果是否有效；步骤120、若有效，则根据所有所述PSA检测结果得到多个特征属性，将得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例按照特征属性权重进行相似度匹配，找寻出相似度最高的患者病例；步骤130、将相似度最高的患者病例推送至负责该用户的医生处，以供所述医生查阅得出结论并给出治疗意见。本发明能够根据用户诊断时检测的PSA值从预建立的数据库中找寻最相似的病例，并将病例以及对应的医生处理过程推送给当前进行处理的医生，辅助该医生更为快速的做出更为准确的判断。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，尤其涉及一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法及其系统。

背景技术

PSA是前列腺特异抗原，血清PSA是前腺癌的特异性标志物：它对早期没有症状的前列腺癌的诊断很有意义。正常情况下，PSA是由前列腺上皮细胞分泌产生的一种丝氨酸蛋白酶，是一种糖蛋白，直接分泌到前列腺导管系统内。它的正常功能是邦助精液凝块水解液化，与男性生育力有关。

当今针对前列腺癌的治疗，往往需要根据医生的经验对患者的PSA的相关值进行分析进而诊断，这将面临庞大的数据以及工作量，医生们需要一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法，能够智能化地为医生的决策进行辅助。

发明内容

本发明的目的是为了至少解决现有技术的不足之一，提供一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法及其系统。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：

具体的，提出一种基于PSA的前列腺癌辅助决策方法，包括以下：

获取用户在一次治疗过程中的PSA检测结果，判断所有所述PSA检测结果是否有效；

若有效，则根据所有所述PSA检测结果得到多个特征属性，将得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例按照特征属性权重进行相似度匹配，找寻出相似度最高的患者病例；

将相似度最高的患者病例推送至负责该用户的医生处，以供所述医生查阅得出结论并给出治疗意见。

进一步，所述方法还包括，

确定并计算病例数据库中最终诊断结果与找寻出的患者病例结果吻合的占总诊断次数第一阈值以上的用户诊断病例所对应的最低相似度的值a，预设调整因子b，以a(1-b)作为相似度阈值，当得到的多个特征属性与病例数据库中的患者病例进行相似度匹配得到的最高相似度低于相似度阈值时，不推送患者病例，并将医生诊断结果及治疗意见关联该用户的PSA检查结果及对应的多个特征属性存入病例数据库，以更新病例数据库。

进一步，所述第一阈值具体为95％。

进一步，所述调整因子b的值具体为0.05。

进一步，所述按照特征属性权重进行相似度匹配具体包括以下，

确定特征属性的个数h，以sim(A_i，B_i)表示当前用户的治疗病例A_i与病例数据库中的患者病例B_i的相似度，定义

其中j_i表示第i个特征属性。

进一步，所述j_i通过建立专家矩阵以层次分析法的方式计算得到。

进一步，具体的，所述j_i通过以下方式计算得到，

预定义本次前列腺癌辅助决策问题为U，将每个特征属性的值划分为多个区间段{u1，u2，u3...，ui}，其对应的概率分别为P(ui)，则U的信息熵为