[发明专利]指纹生成方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种指纹生成方法、装置、服务器及存储介质，属于网络技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在生成过程中，基于各个不同模态的资源特征来分别确定相应的资源集合，各个资源集合均包含对应模态下与该多媒体资源匹配的资源，从而基于这些资源集合内的历史多媒体资源与该多媒体资源在多个模态上的综合匹配程度，来确定内容上最相似的多媒体资源，从而进行多模态指纹的确定，通过上述方法所确定的多模态指纹融合了资源内容且易于存储和计算，不仅能起到标识多媒体资源的作用，同时通过该多模态指纹也能学习多媒体资源之间的一些相关性信息，从而提高推荐的准确性。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种指纹生成方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

模态指的是数据的来源或者存在形式。在对包含多种模态的数据的多媒体资源进行推荐时，通常会将多媒体资源的资源标识，也即是指纹，作为一种影响推荐的因素。

相关技术中，通常基于多媒体资源的上传时间，来生成多媒体资源的指纹，在多媒体资源发布后，可以基于该多媒体资源的历史表现数据，预测其未来表现，以提高推荐的准确性。

但是，由于多媒体资源的指纹是基于时间得到，因此，对于一些新发布的多媒体资源来说，并没有历史表现数据，也就不能够相应地提高推荐的准确性，因此，亟需一种能够提升推荐准确性的指纹生成方法。

发明内容

本申请实施例提供了一种指纹生成方法、装置、服务器及存储介质，可以提升推荐准确性。该技术方案如下：

一方面，提供了一种指纹生成方法，该方法包括：

基于多媒体资源中的至少两个模态的数据，获取至少两个模态的资源特征，该多媒体资源包括文本、图像和视频中至少两个模态的数据；

基于该至少两个模态的资源特征，获取该至少两个模态的资源集合，每个该模态的资源集合包括与对应模态的资源特征匹配的历史多媒体资源；

基于该多媒体资源的该至少两个模态的资源特征，确定最小多模态融合距离，该最小多模态融合距离对应于该至少两个模态的资源集合中在各个模态上与该多媒体资源之间的综合匹配程度最大的历史多媒体资源；

在该最小多模态融合距离大于该距离阈值的情况下，将该多媒体资源的初始多模态指纹，确定为该多媒体资源的多模态指纹，该初始多模态指纹基于多媒体资源库中已存储的多模态指纹确定。

一方面，提供了一种指纹生成装置，该装置包括：

特征获取模块，用于基于多媒体资源中的至少两个模态的数据，获取至少两个模态的资源特征，该多媒体资源包括文本、图像和视频中至少两个模态的数据；

集合获取模块，用于基于该至少两个模态的资源特征，获取该至少两个模态的资源集合，每个该模态的资源集合包括与对应模态的资源特征匹配的历史多媒体资源；

距离确定模块，用于基于该多媒体资源的该至少两个模态的资源特征，确定最小多模态融合距离，该最小多模态融合距离对应于该至少两个模态的资源集合中在各个模态上与该多媒体资源之间的综合匹配程度最大的历史多媒体资源；

第一指纹确定模块，用于在该最小多模态融合距离大于该距离阈值的情况下，将该多媒体资源的初始多模态指纹，确定为该多媒体资源的多模态指纹，该初始多模态指纹基于多媒体资源库中已存储的多模态指纹确定。

在一种可能实现方式中，该特征获取模块用于：

基于该至少两个模态的数据，调用对应模态的特征提取网络进行特征提取，得到该至少两个模态的资源特征。

一方面，提供了一种服务器，该服务器包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条计算机程序，该计算机程序由该一个或多个处理器加载并执行以实现如上述指纹生成方法。