[发明专利]一种服务器内存回收方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110966803.2 | 申请日: | 2021-08-23 |
公开(公告)号: | CN113672390A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 方三春;范渊;刘博 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 侯珊 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服务器 内存 回收 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种服务器内存回收方法,其特征在于,包括:
当检测到服务器中存在内存占用率高于预设值的目标虚拟机时,利用预训练的错误计数模型确定所述目标虚拟机中CPU占用最高的目标进程;
获取所述目标进程包含的各线程分别对应的运行状态信息;
判断是否存在满足预设线程异常判定条件的运行状态信息;
若是,则将满足所述预设线程异常判定条件的运行状态信息对应的线程确定为目标线程,对所述目标线程进行清除操作,以对所述服务器进行内存回收;
其中,所述错误计数模型为通过利用常见虚拟机错误和用户自定义错误进行训练得到。
2.根据权利要求1所述的服务器内存回收方法,其特征在于,判断是否存在满足预设线程异常判定条件的运行状态信息,包括:
分别从各所述运行状态信息中筛选得到线程等待时长;
判断是否存在超出预设时长的线程等待时长;
将满足所述预设线程异常判定条件的运行状态信息对应对的线程确定为目标线程,包括:
将线程等待时长超出所述预设时长的运行状态信息对应的线程确定为目标线程。
3.根据权利要求1或2所述的服务器内存回收方法,其特征在于,在确定存在满足预设线程异常判定条件的运行状态信息之后,对所述目标线程进行清除操作之前,还包括:
利用所述错误计数模型对所述目标虚拟机的堆内存和各栈内存进行监测,得到内存监测结果;
判断所述内存监测结果是否满足预设内存异常判定条件;
若是,则执行所述对所述目标线程进行清除操作的步骤。
4.根据权利要求1所述的服务器内存回收方法,其特征在于,获取所述目标进程包含的各线程分别对应的运行状态信息,包括:
确定所述目标进程的目标进程标识信息;
根据所述目标进程标识信息查找所述目标进程包含的各所述线程;
获取各所述线程分别对应的运行状态信息。
5.根据权利要求4所述的服务器内存回收方法,其特征在于,根据所述目标进程标识信息查找所述目标进程包含的各所述线程,包括:
查找所述目标进程标识信息对应的各目标线程标识信息;其中,所述目标进程标识信息与所述目标线程标识信息为一对多的对应关系;
查找各所述目标线程标识信息分别对应的线程。
6.一种服务器内存回收装置,其特征在于,包括:
进程确定模块,用于当检测到服务器中存在内存占用率高于预设值的目标虚拟机时,利用预训练的错误计数模型确定所述目标虚拟机中CPU占用最高的目标进程;
运行状态获取模块,用于获取所述目标进程包含的各线程分别对应的运行状态信息;
线程异常判断模块,用于判断是否存在满足预设线程异常判定条件的运行状态信息;
内存回收模块,用于当确定存在满足预设线程异常判定条件的运行状态信息时,将满足所述预设线程异常判定条件的运行状态信息对应的线程确定为目标线程,对所述目标线程进行清除操作,以对所述服务器进行内存回收;
其中,所述错误计数模型为通过利用常见虚拟机错误和用户自定义错误进行训练得到。
7.根据权利要求6所述的服务器内存回收装置,其特征在于,所述线程异常判断模块包括:
信息筛选子模块,用于分别从各所述运行状态信息中筛选得到线程等待时长;
线程异常判断子模块,用于判断是否存在超出预设时长的线程等待时长;
所述内存回收模块包括线程确定子模块,所述线程确定子模块具体为将线程等待时长超出所述预设时长的运行状态信息对应的线程确定为目标线程的模块。
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