[发明专利]文本推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种文本推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待匹配数据及其数据类型，所述待匹配数据的数据类型是文本、音频或者图像；

基于所述数据类型，确定所述待匹配数据对应的查询语句；

获取所述查询语句和各商品文本的相似度；

基于所述查询语句和各所述商品文本的相似度，确定至少一个所述商品文本作为待推荐文本；

按照所述相似度对所有所述待推荐文本进行排序。

2.根据权利要求1所述的文本推荐方法，其特征在于，所述基于所述数据类型，确定所述待匹配数据对应的查询语句，包括：

当所述数据类型是文本时，将所述待匹配数据自身作为所述查询语句；

当所述数据类型不是文本时，将所述待匹配数据输入所述数据类型对应的文本转换模型，得到所述查询语句。

3.根据权利要求1所述的文本推荐方法，其特征在于，所述获取所述查询语句和各商品文本的相似度，包括：

针对每个所述商品文本，将所述查询语句和所述商品文本输入文本相似度模型，得到所述查询语句和所述商品文本的相似度。

4.根据权利要求3所述的文本推荐方法，其特征在于，所述文本相似度模型包括相似度模块、门限模块和输出模块，所述将所述查询语句和所述商品文本输入文本相似度模型，得到所述查询语句和所述商品文本的相似度，包括：

将所述查询语句和所述商品文本输入所述相似度模块，得到相似度信息；

将所述查询语句和所述商品文本输入所述门限模块，得到门限信息；

将所述相似度信息和所述门限信息输入所述输出模块，得到所述查询语句和所述商品文本的相似度。

5.根据权利要求4所述的文本推荐方法，其特征在于，所述相似度模块包括嵌入层、第一批标准化层、第一上下文层、注意力对齐层、第二上下文层、池化层、拼接层、第二批标准化层和第一全连接层，所述将所述查询语句和所述商品文本输入所述相似度模块，得到相似度信息，包括：

将所述查询语句和所述商品文本输入所述嵌入层，得到嵌入信息；

将所述嵌入信息输入所述第一批标准化层，得到第一批标准化信息；

将所述第一批标准化信息输入所述第一上下文层，得到查询语句第一中间特征和商品文本第一中间特征；

将所述查询语句第一中间特征和商品文本第一中间特征输入所述注意力对齐层，得到对齐信息；

利用所述查询语句第一中间特征和所述对齐信息构建查询语句向量，利用所述商品文本第一中间特征和所述对齐信息构建商品文本向量；

将所述查询语句向量和所述商品文本向量输入所述第二上下文层，得到查询语句第二中间特征和商品文本第二中间特征；

将所述查询语句第二中间特征和所述商品文本第二中间特征分别输入所述池化层，得到查询语句池化信息和商品文本池化信息；

将所述查询语句池化信息和所述商品文本池化信息输入所述拼接层，得到拼接信息；

将所述拼接信息输入所述第二批标准化层，得到第二批标准化信息；

将所述第二批标准化信息输入所述第一全连接层，得到所述相似度信息。

6.根据权利要求4所述的文本推荐方法，其特征在于，所述门限模块包括特征提取层、标准化层、第二全连接层和激活层，所述将所述查询语句和所述商品文本输入所述门限模块，得到门限信息，包括：

将所述查询语句和所述商品文本输入所述特征提取层，得到特征提取信息；

将所述特征提取信息输入所述标准化层，得到标准化信息；

将所述标准化信息输入所述第二全连接层，得到第二全连接信息；

将所述第二全连接信息输入所述激活层，得到所述门限信息。