[发明专利]一种基于物联网的用户行为分析方法

说明书

本发明提供的一种基于物联网的用户行为分析方法，涉及物联网技术领域。在本发明中，获取每一个物联网设备采集的用户行为信息，其中，每一个物联网设备用于采集位于物联网设备对应的监控区域的用户行为得到用户行为信息；至少基于一个目标特征维度对多条用户行为信息进行聚类，得到至少一个用户行为簇，其中，属于同一个用户行为簇的任意两条用户行为信息在目标特征维度的信息满足预先配置的聚类条件；对每一个用户行为簇包括的用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，目标用户行为特征信息用于表征物联网设备的监控区域的用户的行为特征。基于上述步骤，可以提高用户行为分析的可靠度。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的用户行为分析方法。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的不断发展，使得可以采集到用户的很多行为信息，如此，可以基于对行为信息进行分析的结果，进行相应的一些应用，以提高用户生活、工作的便利性等，如确定用户的行为特征，以进行相应的安防预测或信息推送等。并且，随着物联网技术的发展，使得与用户行为分析的应用得以结合，从而使得进行用户行为分析的行为信息的数量能够得到有效的保障，以提高用户行为分析的依据。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中，一般是对得到的用户行为信息进行整体统一的分析处理，使得有效的用户行为信息和无效的用户行为信息充分混杂，从而导致进行的用户行为分析的可靠度依旧不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于物联网的用户行为分析方法，以提高用户行为分析的可靠度。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于物联网的用户行为分析方法，应用于物联网后台服务器，所述物联网后台服务器通信连接有多个物联网设备，所述基于物联网的用户行为分析方法包括：

分别获取每一个所述物联网设备采集的用户行为信息，得到多条用户行为信息，其中，每一个所述物联网设备用于采集位于所述物联网设备对应的监控区域的用户行为得到所述用户行为信息，每一条所述用户行为信息用于表征至少一个用户在对应的监控区域的用户行为；

至少基于一个目标特征维度对所述多条用户行为信息进行聚类，得到至少一个用户行为簇，其中，每一个所述用户行为簇包括至少一条所述用户行为信息，且属于同一个所述用户行为簇的任意两条所述用户行为信息在所述目标特征维度的信息满足预先配置的聚类条件；

对每一个所述用户行为簇包括的所述用户行为信息进行解析处理，得到至少一条目标用户行为特征信息，其中，所述目标用户行为特征信息用于表征所述物联网设备的监控区域的用户的行为特征。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网的用户行为分析方法中，所述分别获取每一个所述物联网设备采集的用户行为信息，得到多条用户行为信息的步骤，包括：

判断是否获取到用于指示进行用户行为分析的用户行为分析指令；

若判定获取到所述用户行为分析指令，则基于所述用户行为分析指令生成对应的用户行为采集信息，并将所述用户行为采集信息发送给每一个所述物联网设备，其中，所述物联网设备用于基于接收到的所述用户行为采集信息将采集的用户行为信息发送给所述物联网后台服务器；

获取每一个所述物联网设备基于所述用户行为采集信息发送的用户行为信息，得到多条用户行为信息。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网的用户行为分析方法中，所述分别获取每一个所述物联网设备采集的用户行为信息，得到多条用户行为信息的步骤，包括：

判断当前时间信息与历史上最近一次获取所述用户行为信息的历史时间信息之间的时间差值是否大于或等于预先配置的时长阈值，其中，所述时长阈值基于所述物联网设备采集信息的频率确定；