[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

确定待处理图像的暗通道图像；

提取所述暗通道图像中的模糊特征；

根据所述模糊特征，去除所述待处理图像中的模糊，生成处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述模糊特征，去除所述待处理图像中的模糊，生成处理后的图像包括：

根据所述模糊特征在所述暗通道图像中的位置，确定所述模糊在所述待处理图像中的位置；

根据所述模糊在所述待处理图像中的位置，去除所述模糊。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，去除所述模糊包括将所述暗通道图像和所述待处理图像代入去模糊网络模型生成所述处理后的图像，训练所述去模糊网络模型包括：

将所述待处理图像与标准图像进行比较，获得第一比较结果；

将所述第一比较结果代入损失函数计算获得损失结果；

将所述损失结果与所述标准图像进行比较，获得第二比较结果；

将所述第二比较结果代入所述损失函数进行迭代计算；

根据所述迭代计算结果小于阈值的所述损失函数生成所述去模糊网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，训练所述去模糊网络模型还包括：

对多个确定存在异物的图像进行估计，生成多个模糊核；

将所述标准图像划分成多个分块；

将每个所述分块分别与从多个所述模糊核中随机选取的一个模糊核做卷积，生成所述待处理图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定待处理图像的暗通道图像包括：

获取所述待处理图像的每个像素RGB分量的最小值；

根据所述每个像素RGB分量的最小值建立与所述待处理图像大小相同的灰度图；

对所述灰度图进行最小值滤波，生成所述待处理图像的暗通道图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述处理后的图像做直方图均衡，生成恢复图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述直方图均衡包括自适应直方图均衡或限制对比度直方图均衡。

8.一种图像处理的装置，其特征在于，包括：

暗通道图像模块，用于确定待处理图像的暗通道图像；

模糊特征提取模块，用于提取所述暗通道图像中的模糊特征；

处理模块，用于根据所述模糊特征，去除所述待处理图像中的模糊，生成处理后的图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，执行权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。