[发明专利]肤色分割方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110962893.8 | 申请日: | 2021-08-20 |
公开(公告)号: | CN113656627A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 赵思杰;刘鹏;肖雪 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06T7/194;G06K9/62 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄丽霞 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肤色 分割 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种肤色分割方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分割图像中每个像素的色度分量信息;
将所述像素的色度分量信息分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找,得到所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率,所述前景概率查找表包括二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点为肤色的概率值,所述背景概率查找表包括所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点不为肤色的概率值,所述二维色彩空间由具有不同色度分量信息的像素点构成;
获取所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率之间的差值;
当所述差值大于或等于设定阈值时,标记所述像素为皮肤。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述差值小于所述设定阈值时,标记所述像素为非皮肤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分割图像中每个像素的色度分量信息,包括:
获取待分割图像的色彩模式;
当所述待分割图像的色彩模式为YCbCr色彩模式时,从所述待分割图像中提取每个像素的色度分量信息,所述色度分量信息包括蓝色色度分量Cb和红色色度分量Cr。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取待分割图像的色彩模式之后,所述方法还包括:
当所述待分割图像的色彩模式不是YCbCr色彩模式时,将所述待分割图像的色彩模式转换为所述YCbCr色彩模式;
从转换为所述YCbCr色彩模式的待分割图像中提取每个像素的色度分量信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述前景概率查找表的生成方法包括:
获取第一样本数据集,所述第一样本数据集中包括若干个肤色样本像素,每个所述肤色样本像素具有对应的样本色度分量信息;
根据所述第一样本数据集训练高斯混合模型,直到所述高斯混合模型收敛,得到目标前景高斯模型;
将所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息输入所述目标前景高斯模型,得到所述二维色彩空间中每一个像素点为肤色的概率值;
基于所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点为肤色的概率值,生成对应的前景概率查找表。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述背景概率查找表的生成方法包括:
获取第二样本数据集,所述第二样本数据集中包括若干个非肤色样本像素,每个所述非肤色样本像素具有对应的样本色度分量信息;
根据所述第二样本数据集训练背景高斯模型,直到所述背景高斯模型收敛,得到目标背景高斯模型;
将所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息输入所述目标背景高斯模型,得到所述二维色彩空间中每一个像素点不为肤色的概率值;
基于所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点不为肤色的概率值,生成对应的背景概率查找表。
7.一种肤色分割装置,其特征在于,所述装置包括:
色度分量信息获取模块,被配置为执行获取待分割图像中每个像素的色度分量信息;
查询模块,被配置为执行将所述像素的色度分量信息分别输入前景概率查找表和背景概率查找表进行查找,得到所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率,所述前景概率查找表包括二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点为肤色的概率值,所述背景概率查找表包括所述二维色彩空间中每一个像素点的色度分量信息以及所述像素点不为肤色的概率值,所述二维色彩空间由具有不同色度分量信息的像素点构成;
肤色标记模块,被配置为执行获取所述像素对应的前景概率和所述像素对应的背景概率之间的差值;当所述差值大于或等于设定阈值时,标记所述像素为皮肤。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至6中任一项所述的肤色分割方法。
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