[发明专利]跟踪游泳的方法、装置、存储介质和终端设备有效
申请号: | 202110962800.1 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN113657306B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 肖俊 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V40/20;G06V20/52;G06V40/16;G06V10/764 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 单冠飞 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 跟踪 游泳 方法 装置 存储 介质 终端设备 | ||
1.一种跟踪游泳的方法,其特征在于,包括:
获取进入游泳区域的游泳者的图像;
根据所述游泳者的图像,判断所述游泳者是否符合跟踪条件;
如果所述游泳者符合所述跟踪条件,则跟踪所述游泳者的游泳情况;以及
如果所述游泳者的游泳情况符合溺水标准,则获取所述游泳者所在的游泳位置,以进行溺水报警;
所述根据所述游泳者的图像,判断所述游泳者是否符合跟踪条件,包括:
获取已训练生成的识别模型,所述识别模型是预先通过样本脸部数据对神经网络进行训练生成的;
将所述游泳者的图像输入所述识别模型,以识别所述游泳者是否为设定的监控对象;以及
如果所述游泳者为设定的监控对象,则判定所述游泳者符合跟踪条件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述跟踪所述游泳者的游泳情况,包括:
以预设的时间周期,获取跟踪所述游泳者的游泳情况的视频;
比较当前时间周期内的视频中游泳者的肢体动作与历史获取到的其他时间周期内的视频中游泳者的肢体动作之间的变化情况;
根据所述变化情况,判断所述游泳者是否存在溺水风险;
如果所述游泳者存在溺水风险,则获取所述当前时间周期内的视频中游泳者的脸部表情和水花变化情况;以及
根据获取到的脸部表情和水花变化情况,确定所述游泳者的游泳情况。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述溺水报警,包括:
获取跟踪到所述游泳者的游泳情况的最新图像;以及
将所述游泳者所在的游泳位置和所述最新图像发送给所述游泳区域的救生员,以向所述救生员报警。
4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
控制所述游泳区域的红外发射器发射至少两条红外线,以使所述红外线的交点定位在所述游泳者所在的游泳位置。
5.如权利要求1至3任一项所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述游泳者的溺水报警请求;其中,所述溺水报警请求是通过所述游泳者佩戴的报警装置发送的,所述溺水报警请求包括所述游泳者的游泳位置;
根据所述游泳位置定位所述游泳者,并拍摄所述游泳者;
根据拍摄到所述游泳者的图像,判断所述游泳者的游泳情况是否符合溺水标准;以及
如果所述游泳者的游泳情况符合溺水标准,向所述游泳区域的救生员报警。
6.一种跟踪游泳的装置,其特征在于,包括:
进入图像获取模块,用于进入游泳区域的游泳者的图像;
跟踪条件判断模块,用于根据所述游泳者的图像,判断所述游泳者是否符合跟踪条件;
游泳情况跟踪模块,用于如果所述游泳者符合所述跟踪条件,则跟踪所述游泳者的游泳情况;以及
位置获取与报警模块,用于如果所述游泳者的游泳情况符合溺水标准,则获取所述游泳者所在的游泳位置,以进行溺水报警;
所述跟踪条件判断模块包括:
识别模型获取单元,用于获取已训练生成的识别模型,所述识别模型是预先通过样本脸部数据对神经网络进行训练生成的;以及
模型识别单元,用于将所述游泳者的图像输入所述识别模型,以识别所述游泳者是否为设定的监控对象;
游泳跟踪判定单元,还用于如果所述游泳者为设定的监控对象,则判定所述游泳者符合跟踪条件。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述游泳情况跟踪模块包括:
周期视频获取单元,用于以预设的时间周期,获取跟踪所述游泳者的游泳情况的视频;
肢体动作比较单元,用于比较当前时间周期内的视频中游泳者的肢体动作与历史获取到的其他时间周期内的视频中游泳者的肢体动作之间的变化情况;
溺水风险判断单元,用于根据所述变化情况,判断所述游泳者是否存在溺水风险;
表情及水花获取单元,用于如果所述游泳者存在溺水风险,则获取所述当前时间周期内的视频中游泳者的脸部表情和水花变化情况;以及
游泳情况确定单元,用于根据获取到的脸部表情和水花变化情况,确定所述游泳者的游泳情况。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110962800.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:深度学习算力虚拟化方法
- 下一篇:一种用于硅胶制品的自动化连续注塑成型机床