[发明专利]基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法

权利要求书

1.基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于包括如下步骤：

（S1）构建空的物理层参数序列X = {}；

（S2）每隔时间窗口n对物理层参数进行统计，计算其均值X_i，更新物理层参数序列，以获得下一时刻的物理层参数预测值：

（S21）如果物理层参数序列长度小于m，将X_i直接添加到当前物理层参数序列，更新后的物理层参数序列为X = {X₁, X₂, …, X_i}；将更新后物理层参数序列的均值作为下一时刻的物理层参数预测值；其中，m为预设物理层参数序列长度阈值；

（S22）如果物理层参数序列长度等于m，则删除最早的物理层参数，并将X_i添加到当前物理层参数序列，更新后的物理层参数序列为X = {X_i-m+1, X_i-m+2, …, X_i}；同时运行预测模型，输入更新后的物理层参数序列，获得下一时刻的物理层参数预测值；

（S3）根据映射模型计算下一时刻的收包率预测值；

其中，所述预测模型是在目标应用环境下，获取涵盖不同链路质量的、时间窗口大小为n的物理层参数均值序列作为输入样本，下一时刻的、时间窗口大小为n的物理层参数均值作为输出样本，通过机器算法训练获得输入样本与输出样本的关系模型；

所述映射模型是在目标应用环境下，获取涵盖不同链路质量的、时间窗口大小为n的物理层参数均值和收包率，通过理论模型或拟合方法建立的物理层参数和收包率的关系模型。

2.根据权利要求1所述的基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于：所述物理层参数选自LQI、RSSI、SNR的任意一种。

3.根据权利要求2所述的基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于：所述映射模型为物理层参数与收包率的理论关系模型，或根据实测数据建立的经验拟合模型。

4.根据权利要求3所述的基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于：所述理论关系模型是根据收发机的调制方式、编码方式、数据包长度信息确定的数学模型。

5.根据权利要求3所述的基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于：所述经验拟合模型是根据散点图的实际特性使用模型逼近物理层参数与收包率的实测值。

6.根据权利要求5所述的基于物理层参数的无线链路质量快速预测方法，其特征在于：所述经验拟合模型为双曲正切模型。