[发明专利]基于颜色分量的出血部位解析系统

说明书

本发明涉及一种基于颜色分量的出血部位解析系统，包括：网络执行设备，用于将当前未知人体部位的出血血体依次经过信息提取机构、数据分割机构和分量检测设备处理后获得的各个参考像素点分别对应的各个红绿分量作为定制训练后的卷积神经网络的输入层的预设数目的输入数据，以获得定制训练后的卷积神经网络的输出层的输出的部位编号以作为当前部位编号；编号解析机构，与所述网络执行设备连接，用于将当前部位编号对应的人体部位作为当前出血部位输出。通过本发明，能够在对卷积神经网络执行定制化训练操作后，基于训练后的卷积神经网络完成对出血视觉数据到人体出血部位的人工智能判断，从而提升了现场医疗救护的速度和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于颜色分量的出血部位解析系统。

背景技术

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

目前，对于人体出血区域，有经验的医护人员和训练后的专业人士可能成功辨识到出血部位是否来自人体，但无法精细化到在判断来自人体后再具体判断来自哪一个人体部位，导致无法针对现场出血部位判断结果快速执行后续的止血、救护以及医治等应对处理。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种基于颜色分量的出血部位解析系统，能够在对卷积神经网络执行定制化训练操作后，基于训练后的卷积神经网络完成对出血视觉数据到人体出血部位的人工智能判断，从而缩短了医疗救护的反应时间。

相比较于现有技术，本发明至少具有以下三个突出的实质性特点：

(1)引入卷积神经网络以基于当前出血的颜色分布数值解析出对应的人体出血部位，从而完成出血图像信息采集到人体出血部位类型的智能化判断；

(2)将当前出血区域的成像图像中的各个参考像素点分别对应的各个红绿分量作为卷积神经网络的输入层的预设数目的输入数据，将设定人体部位对应的部位编号作为卷积神经网络的输出层的单个输入数据对卷积神经网络进行一次训练；

(3)引入遍历训练设备实现对卷积神经网络的定制化训练，其中，将各种类型的设定人体部位分别对应的一次训练至少经历一次。

根据本发明的一方面，提供了一种基于颜色分量的出血部位解析系统，所述系统包括：

信息提取机构，用于对设定人体部位的出血血体执行现场图像抓拍处理，以获得对应的出血场景图像；

数据分割机构，与所述信息提取机构连接，用于基于人体血体的亮度成像阈值对所述出血场景图像中的人体血体像素点和非人体血体像素点进行分辨；

分量检测设备，与所述数据分割机构连接，用于随机从所述出血场景图像中筛选预设数目的各个人体血体像素点以作为各个参考像素点，获取所述各个参考像素点中每一个参考像素点在LAB空间下的红绿分量、黑白分量和黄蓝分量；

内容输入设备，与所述分量检测设备连接，用于将所述各个参考像素点分别对应的各个红绿分量作为卷积神经网络的输入层的预设数目的输入数据，将设定人体部位对应的部位编号作为卷积神经网络的输出层的单个输入数据对卷积神经网络进行一次训练；