[发明专利]图像处理方法及装置在审
| 申请号: | 202110958397.5 | 申请日: | 2021-08-20 |
| 公开(公告)号: | CN113538315A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
| 发明(设计)人: | 陈志远;马晨光 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/593;G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/44;G06F21/00 |
| 代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 吴肖肖 |
| 地址: | 310013 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
本说明书实施例提供图像处理方法及装置,其中所述图像处理方法包括:确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片;将所述二维目标图片输入深度估计模型,获得初始深度估计图;将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型,获得所述目标人脸的目标深度估计图,便于后续基于增强后的三维人脸图实现人脸识别应用,不仅能够保护用户的隐私安全,且利用二维图片的深度估计图作为参考,调整低质量的三维人脸图,从而能够提升三维人脸识别系统的稳定性。
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种图像处理方法。
背景技术
随着人脸识别技术的不断发展,当前业界主流的人脸识别系统主要基于二维人脸识别算法,此算法依赖系统采集并留存大量二维人脸图,但由于二维人脸图是用户较为敏感的隐私信息,因此该二维人脸识别系统在隐私保护安全问题上一直存在挑战。后来随着三维深度摄像头的普及,三维人脸识别技术也开始慢慢被应用于人脸识别系统的建设,但三维人脸采集设备容易受到环境限制,且设备摄像头深度探测距离有限,进而使得三维人脸识别的应用场景和应用性能受限。
发明内容
有鉴于此,本说明书施例提供了一种图像处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种图像处理装置,一种计算设备,一种计算机可读存储介质,以解决现有技术中存在的技术缺陷。
根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种图像处理方法,包括:
确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片;
将所述二维目标图片输入深度估计模型,获得初始深度估计图;
将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型,获得所述目标人脸的目标深度估计图。
根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种图像处理装置,包括:
图片确定模块,被配置为确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片;
第一获得模块,被配置为将所述二维目标图片输入深度估计模型,获得初始深度估计图;
第二获得模块,被配置为将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型,获得所述目标人脸的目标深度估计图。
根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种计算设备,包括:
存储器和处理器;
所述存储器用于存储计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,其中,所述处理器执行所述计算机可执行指令时实现所述图像处理方法的步骤。
根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机可执行指令,该指令被处理器执行时实现任意一项所述图像处理方法的步骤。
本说明书一个实施例通过确定目标人脸的二维目标图片以及三维目标图片;将所述二维目标图片输入深度估计模型,获得初始深度估计图;将所述初始深度估计图与所述三维目标图片输入图像融合模型,获得所述目标人脸的目标深度估计图。
具体的,通过用户人脸的二维人脸图确定相应的三维深度估计图,再基于三维深度估计图与用户人脸的低质量的三维人脸图进行图像融合,实现了对采集到的低质量的三维人脸图进行融合增强,进而获得高质量的三维人脸图,便于后续基于增强后的三维人脸图实现人脸识别应用,不仅能够比二维人脸图的识别系统保护用户的隐私安全,且利用二维人脸图的深度估计图作为参考,调整低质量的三维人脸图,获得高质量的三维人脸图,从而能够提升三维人脸识别系统的稳定性,也进一步扩大了三维人脸识别系统的适用范围和应用场景。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的系统结构示意图;
图2是本说明书一个实施例提供的一种图像处理方法的流程图;
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