[发明专利]使用人工智能在3D物体上进行UV映射在审
| 申请号: | 202110957845.X | 申请日: | 2021-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN114092615A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | J·S·卡萨拉斯·苏亚雷斯;S·莱普雷特雷;S·G·维沃纳;J·大卫·麦克唐纳;B·维尔纳夫;V·B·塔卡;B·罗伊;H·M·兰格;F·泰穆拉兹 | 申请(专利权)人: | 欧特克公司 |
| 主分类号: | G06T15/00 | 分类号: | G06T15/00;G06T15/04;G06T17/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 赵楠 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 人工智能 物体 进行 uv 映射 | ||
1.一种用于自动地生成用于三维(3D)模型的接缝的方法,所述方法包括:
基于所述3D模型来生成所述3D模型的一个或多个表示以作为一个或多个经训练的机器学习模型的输入;
通过将所述一个或多个经训练的机器学习模型应用于所述3D模型的所述一个或多个表示来生成与所述3D模型相关联的一组接缝预测,其中所述一组接缝预测中包括的每个接缝预测识别能够沿其切割所述3D模型的不同接缝;以及
基于所述一组接缝预测来将一个或多个接缝放置在所述3D模型上。
2.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
将所述3D模型划分成多个组;以及
针对所述多个组中的每个组,生成所述3D模型的相应的一个或多个表示以作为所述一个或多个经训练的机器学习模型的输入。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述3D模型的所述一个或多个表示包括一个或多个2D图像,其中所述一组接缝预测指示对于所述一个或多个2D图像中的每个2D图像,所述2D图像中的相应的一个或多个接缝预测。
4.如权利要求3所述的方法,其中将所述一个或多个接缝放置在所述3D模型上包括对于所述一个或多个2D图像中的每个2D图像,将所述2D图像中的所述相应的一个或多个接缝预测投射到所述3D模型上。
5.如权利要求1所述的方法,其中所述3D模型的所述一个或多个表示包括所述3D模型的图表示,其中所述一组接缝预测指示所述图表示的被预测为接缝的部分的一个或多个边。
6.如权利要求5所述的方法,其中将所述一个或多个接缝放置在所述3D模型上包括:
针对所述图表示的被预测为接缝的部分的所述一个或多个边中的每个边,确定所述3D模型的对应边;以及
将接缝的边放置在所述3D模型的所述对应边处。
7.如权利要求1所述的方法,其中所述3D模型的所述一个或多个表示包括所述3D模型的图表示,其中所述一组接缝预测指示所述图表示的被预测为接缝的部分的一个或多个顶点。
8.如权利要求7所述的方法,其中将所述一个或多个接缝放置在所述3D模型上包括:
针对所述图表示的被预测为接缝的部分的所述一个或多个顶点中的每个顶点,确定所述3D模型的对应顶点;以及
将接缝的顶点放置在所述3D模型的所述对应顶点处。
9.如权利要求1所述的方法,其中所述3D模型包括多个边,其中每个边与指示所述边对应于接缝的可能性的相应接缝概率值相关联,其中将所述一个或多个接缝放置在所述3D模型上包括:
确定所述多个边中的与所述一个或多个接缝相关联的一个或多个边;以及
针对所述一个或多个边中的每个边,更新与所述边相关联的所述相应接缝概率值。
10.如权利要求1所述的方法,其中所述3D模型包括多个顶点,其中每个顶点与指示所述顶点对应于接缝的可能性的相应接缝概率值相关联,其中将所述一个或多个接缝放置在所述3D模型上包括:
确定所述多个顶点中的与所述一个或多个接缝相关联的一个或多个顶点;以及
针对所述一个或多个顶点中的每个顶点,更新与所述顶点相关联的所述相应接缝概率值。
11.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括通过至少评估所述一组接缝预测的接缝预测的子集来生成与所述一组接缝预测相关联的验证值。
12.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括改善所述一个或多个接缝,其中改善所述一个或多个接缝包括以下一者或多者:移除所述一个或多个接缝中的一个或多个特定接缝;减小所述一个或多个接缝中的一个或多个特定接缝的厚度;连接所述一个或多个接缝中的两个或更多个特定接缝;使所述一个或多个接缝中的一个或多个特定接缝平滑;移除一个或多个接缝顶点;基于所述3D模型的对称性来调整所述一个或多个接缝中的一个或多个特定接缝。
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