[发明专利]一种船只类型推断系统和方法

权利要求书

1.一种船只类型推断系统，其特征在于，该系统包括：

数据获取模块，用于根据特定船只的船只识别信息获取特定船只轨迹数据，该特定船只轨迹数据包括所述特定船只经过的特定轨迹点的经纬度和所述特定船只经过所述特定轨迹点的时间，其中，所述特定轨迹点为所述特定船只所经历的轨迹点；

特征计算模块，用于根据所述特定船只轨迹数据计算特征参数，该特征参数包括时间参数、距离参数、速度参数、航向参数、转弯参数和停泊参数中的多者；以及

类型推断模块，用于根据所述特定船只的所述特征参数采用机器学习算法得到所述特定船只的船只类型。

2.根据权利要求1所述的船只类型推断系统，其特征在于，所述船只识别信息包括以下一者：水上移动通信业务识别码MMSI编号、国际海事组织IMO编号、船呼号、船只名称。

3.根据权利要求1所述的船只类型推断系统，其特征在于，该系统还包括：

数据存储模块，用于存储航行区域内的所有轨迹点的所有船只轨迹数据；

其中，所述数据获取模块通过所述数据存储模块获取特定船只轨迹数据。

4.根据权利要求1所述的船只类型推断系统，其特征在于，所述特征计算模块还用于：

根据所述特定船只轨迹数据计算得到所述特定船只在特定轨迹点的速度和航向；以及

根据所述特定船只轨迹数据以及所述特定船只在特定轨迹点的速度和航向计算得到所述特征参数。

5.根据权利要求1或4所述的船只类型推断系统，其特征在于，

所述时间参数包括总时间、低速持续时间、中低速持续时间、中速持续时间、高速持续时间和航行时间/总时间中的至少一者；

所述距离参数包括总距离、起点到终点的球面直线距离、起点到最远点的球面直线距离和有效距离比中的至少一者；

所述速度参数包括最大速度、最小速度和平均速度中的至少一者；

所述航向参数包括起点到终点的方向、平均航向、主要航向和主要航向的行驶距离/总距离中的至少一者；

所述转弯参数包括转弯次数、平均转弯速度和最大转弯速度中的至少一者；

所述停泊参数包括总停泊次数、小时平均停泊次数、总停泊时间、平均停泊间隔和总停泊时间/总时间中的至少一者。

6.一种船只类型推断方法，其特征在于，该方法包括：

根据特定船只的船只识别信息获取特定船只轨迹数据，该特定船只轨迹数据包括所述特定船只经过的特定轨迹点的经纬度和所述特定船只经过所述特定轨迹点的时间，其中，所述特定轨迹点为所述特定船只所经历的轨迹点；

根据所述特定船只轨迹数据计算特征参数，该特征参数包括时间参数、距离参数、速度参数、航向参数、转弯参数和停泊参数中的多者；以及

根据所述特定船只的所述特征参数采用机器学习算法得到所述特定船只的船只类型。

7.根据权利要求6所述的船只类型推断方法，其特征在于，所述船只识别信息包括以下一者：水上移动通信业务识别码MMSI编号、国际海事组织IMO编号、船呼号、船只名称。

8.根据权利要求6所述的船只类型推断方法，其特征在于，该方法还包括：

通过数据存储模块存储航行区域内的所有轨迹点的所有船只轨迹数据；

其中，所述特定船只轨迹数据通过所述数据存储模块获取。

9.根据权利要求6所述的船只类型推断方法，其特征在于，根据所述特定船只轨迹数据计算特征参数包括：

根据所述特定船只轨迹数据计算得到所述特定船只在特定轨迹点的速度和航向；以及

根据所述特定船只轨迹数据以及所述特定船只在特定轨迹点的速度和航向计算得到所述特征参数。

10.根据权利要求6或9所述的船只类型推断系统，其特征在于，

所述时间参数包括总时间、低速持续时间、中低速持续时间、中速持续时间、高速持续时间和航行时间/总时间中的至少一者；

所述距离参数包括总距离、起点到终点的球面直线距离、起点到最远点的球面直线距离和有效距离比中的至少一者；

所述速度参数包括最大速度、最小速度和平均速度中的至少一者；

所述航向参数包括起点到终点的方向、平均航向、主要航向和主要航向的行驶距离/总距离中的至少一者；

所述转弯参数包括转弯次数、平均转弯速度和最大转弯速度中的至少一者；

所述停泊参数包括总停泊次数、小时平均停泊次数、总停泊时间、平均停泊间隔和总停泊时间/总时间中的至少一者。