[发明专利]一种用户搜索方法及装置

权利要求书

1.一种用户搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

获得基于目标用户的静态特征和动态特征生成的目标表示特征，其中，所述静态特征为：随用户参与网络行为不变的特征，所述动态特征为：随用户参与网络行为变化的特征；

计算所述目标表示特征与用户特征库中存储的已有用户的表示特征间的相似度，其中，所述已有用户的表示特征是基于已有用户的静态特征、静态关系、动态特征和动态关系得到的特征，所述静态关系为：基于用户的静态特征确定的用户间的关系，所述动态关系为：基于用户的动态特征确定的用户间的关系；

按照计算得到的相似度由高到低的顺序，在已有用户中搜索所述目标用户的关联用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方式生成已有用户的表示特征：

根据已有用户的静态特征和静态关系，生成已有用户的静态表示特征；

根据已有用户的动态特征和动态关系，生成已有用户的动态表示特征；

基于预设的特征权重，对所述静态表示特征和动态表示特征进行加权融合，得到已有用户的表示特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的特征权重，对所述静态表示特征和动态表示特征进行加权融合，得到已有用户的表示特征，包括：

根据预设的特征权重，确定第一维度和第二维度，其中，所述第一维度为：对所述静态表示特征进行降维处理后所得特征的维度，所述第二维度为：对所述动态表示特征进行降维处理后所得特征的维度；

将所述静态表示特征的维度降至所述第一维度；

将所述动态表示特征的维度降至所述第二维度；

对降维处理后的静态表示特征和降维处理后的动态表示特征进行拼接，得到已有用户的表示特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据已有用户的静态特征和静态关系，生成已有用户的静态表示特征，包括：

在静态图数据中，确定已有用户对应的节点，其中，所述静态图数据中每一节点与一个已有用户相对应，节点的属性包括该节点所对应用户的静态特征，两节点间的边表示所述两节点间的静态关系；

从所确定节点的属性中获得已有用户的静态特征，并获得所确定节点所连接边的权重；

根据所获得的静态特征和权重，生成已有用户的静态表示特征。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据已有用户的动态特征和动态关系，生成已有用户的动态表示特征，包括：

在动态图数据中，确定已有用户对应的节点，其中，所述动态图数据中每一节点与一个已有用户相对应，节点的属性包括该节点所对应用户的动态特征，两节点间的边表示所述两节点间的动态关系；

从所确定节点的属性中获得已有用户的动态特征，并获得所确定节点所连接边的权重；

根据所获得的动态特征和权重，生成已有用户的动态表示特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下方式确定图数据中两个节点之间边的权重，所述图数据为：所述静态图数据或动态图数据：

将所述两个节点中每一节点的属性包括的用户的特征，分别输入预先训练的类别归属度计算模型，获得所述两个节点对应的用户的类别归属度，其中，所述类别归属度计算模型为回归模型；

根据所获得的类别归属度，确定所述两个节点之间边的权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所获得的类别归属度，确定所述两个节点之间边的权重，包括：

按照以下表达式，确定所述两个节点之间边的权重：

其中，j和k表示节点的标识，W_j,k表示节点j和节点k之间边的权重，表示节点j所对应用户的类别归属度，表示节点k所对应用户的类别归属度，max()表示取最大值函数，avg()表示取均值函数。