[发明专利]一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法及相关设备

权利要求书

1.一种基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述的预测方法包括：

获取待预测高炉的炉内图像，并基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值；

基于所述动态边界阈值，确定所述炉内图像中的火焰区域；

获取所述火焰区域的区域参数以及所述炉内图像的图像参数；

基于所述区域参数以及所述图像参数，通过经过训练的分类模型预测所述待预测高炉的高炉炉况。

2.根据权利要求1所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述炉内图像为覆盖待预测高炉料面的工业高温内窥镜拍摄得到的。

3.根据权利要求1所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述区域参数至少包括火焰区域的区域周长以及区域面积，所述图像参数包括图像清晰度以及图像变化率。

4.根据权利要求3所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述图像变化率的获取过程具体为：

获取所述炉内图像的前序图像，并基于所述前序图像以及所述炉内图像确定所述炉内图像对应的图像变化率。

5.根据权利要求1所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述高炉炉况包括正常炉况、悬料炉况、斜料炉况或塌料炉况。

6.根据权利要求1所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值具体包括：

基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的若干初始阈值；

基于若干所述初始阈值对所述图像直方图进行高斯曲线拟合，以得到直方图拟合曲线；

基于所述直方图拟合曲线，确定所述炉内图像对应的若干分割阈值，并在若干分割阈值中选取动态边界阈值。

7.根据权利要求6所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述若干图像区域包括火焰区域、料面区域以及炉壁区域；所述若干分割阈值包括用于划分火焰区域与料面区域的动态边界阈值以及用户划分料面区域以及炉壁区域的参考边界阈值。

8.根据权利要求7所述基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述若干分割阈值将所述炉内图像划分为若干图像区域；

分别对每个图像区域进行线性拉伸以增强所述炉内图像，并呈现增强后的炉内图像，其中，各图像区域各自对应的线性拉伸的拉伸程度不同。

9.一种述基于料面火焰图像的高炉炉况预测装置，其特征在于，所述的预测装置包括：

第一获取模块，用于获取待预测高炉的炉内图像，并基于所述炉内图像的图像直方图确定所述炉内图像对应的动态边界阈值；

确定模块，用于基于所述动态边界阈值，确定所述炉内图像中的火焰区域；

第二获取模块，用于获取所述火焰区域的区域参数以及所述炉内图像的图像参数；

预测模块，用于基于所述区域参数以及所述图像参数，通过经过训练的分类模型预测所述待预测高炉的高炉炉况。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-8任意一项所述的基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法中的步骤。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-8任意一项所述的基于料面火焰图像的高炉炉况预测方法中的步骤。