[发明专利]基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪

说明书

本发明提供一种基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪，属于人工智能技术领域。该血糖仪包括：基于鸿蒙操作系统的智能终端，与智能终端通信连接的数据采集模块；数据采集模块包括壳体、数据采集单元；壳体包括两个弧形部件和至少两个弹性部件，两个弧形部件的两端分别通过弹性部件连接；数据采集单元包括光源模组和光检测模组，光源模组用于发射照向检测对象手臂上指定位置的光线，光检测模组用于检测指定位置的反射光信息；智能终端获取数据采集模块输出的数据并输入训练好的人工智能模型，根据人工智能模型的输出确定检测对象的血糖值或血糖值范围，数据采集模块输出的数据包括反射光信息。本发明能够实现快速、便捷、准确且无损的血糖检测。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪。

背景技术

糖尿病是由遗传、环境等因素作用于机体导致机体胰岛功能衰退、胰岛素抵抗从而引发人体代谢紊乱的综合征，在临床上以高血糖为特征。长期存在的高血糖会对人体各种组织、器官，特别是眼、肾、心脏、血管、神经等造成慢性损害，逐步使其产生功能性障碍，从而严重威胁人体健康。对于糖尿病患而言，时常监测血糖非常重要，因为这可以帮助患者控制血糖值，预防并发症的产生。但是，目前针对血糖的常用检测方法仍然是静脉抽血检测法或指尖血检测法，该方法会给病人带来一定的痛苦，导致不能随时监测血糖的变化，同时增加了感染机会。

发明内容

因此，本发明实施例要解决的技术问题在于克服现有技术中有创血糖检测导致糖尿病患者无法实时监控其血糖变化进而无法很好地控制血糖的缺陷，从而提供一种基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪。

为此，本发明提供一种基于鸿蒙操作系统的臂戴式血糖仪，包括：数据采集模块、基于鸿蒙操作系统的智能终端，所述数据采集模块与所述智能终端通信连接；

所述数据采集模块包括壳体、数据采集单元；所述壳体包括两个弧形部件和至少两个弹性部件，两个所述弧形部件的两端分别通过所述弹性部件连接；所述数据采集单元包括光源模组和光检测模组，所述光源模组用于发射照向检测对象手臂上指定位置的光线，所述光检测模组用于检测所述指定位置的反射光信息；

所述智能终端获取所述数据采集模块输出的数据并输入训练好的人工智能模型，根据所述人工智能模型的输出确定检测对象的血糖值或血糖值范围，所述数据采集模块输出的数据包括所述反射光信息。

可选的，所述光源模组包括平行光二极管，且所述平行光二极管围绕所述光检测模组均匀设置；

所述平行光二极管包括管芯和封装体，所述封装体包覆于所述管芯外；

所述封装体包括围绕所述管芯侧面设置的不透光部件，所述不透光部件的顶部包覆所述管芯的顶部边缘部分，所述封装体还包括设置于所述管芯底侧的吸光部件以及设置于所述管芯顶侧的球面准直透镜；

所述管芯是通过在基板上形成外延层并对所述外延层进行图案化得到，所述管芯具有竖直侧面或顶部向中心倾斜的侧面。

可选的，所述人工智能模型包括：N个分别对所述反射光信息进行特征提取的第一神经网络模型，N为大于1的正整数；N个所述第一神经网络模型包括用于提取所述反射光信息中波数维度的特征的神经网络模型以及用于提取所述反射光信息中频域维度的特征的神经网络模型；

金字塔模型，用于分别对所述第一神经网络提取的、多个层次的第一特征信息进行整合得到N个第二特征信息；

分类器模型，用于根据N个所述第二特征信息输出检测对象的血糖值属于各血糖值范围的概率；所述分类器模型包括多个通过加权求和方式集成的分类器。

可选的，所述智能终端还用于对所述数据采集模块输出的数据进行预处理，所述预处理包括通过采用最小二乘拟合系数建立滤波函数，对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，多项式拟合的表达式为：