[发明专利]一种预测老年肌少症患者跌倒风险的评估系统及评估方法在审

专利信息
申请号: 202110954093.1 申请日: 2021-08-19
公开(公告)号: CN113812943A 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 王枚;梁新生;李长江;张玲;杨越 申请(专利权)人: 新疆医科大学第五附属医院
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;A61B5/0507;A61B5/103;A61B5/00;A61H3/02
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 830000 新疆维*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 预测 老年 肌少症 患者 跌倒 风险 评估 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,包括拄杖、无线电探测装置、震颤频率传感器、第一压力检测传感器、伸缩杆、拄地头和微处理器,其特征在于:包括拄杖、无线电探测装置、震颤频率传感器、第一压力检测传感器、伸缩杆、拄地头和微处理器。其中,所述拄杖包括把手和与把手连接的套杆,所述把手内设置有微处理器和报警单元,所述把手的下部设置有无线电探测装置,所述套杆与伸缩杆滑动连接,所述伸缩杆的顶部设置有第二压力检测传感器,所述伸缩杆的底部铰接有拄地头,所述报警单元、无线电探测装置以及第二压力检测传感器均与微处理器电连接。

2.根据权利要求1所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:所述无线电探测装置向老年人的下肢部位发射短波信号,获取下肢部位在空间内的位置。

3.根据权利要求1所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:所述震颤频率传感器通过人体穿戴装置绑缚在老年人的下肢容易发生震颤或抖动的部位,所述震颤频率传感器用于测量腿部肌肉震颤的频率或膝关节的震颤频率,所述震颤频率传感器与微处理器无线通信连接。

4.根据权利要求1所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:所述第一压力检测传感器设置在老年人所穿鞋子。

5.根据权利要求4所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:在鞋垫或者鞋子内部对应的人体的脚跟、前脚掌和脚掌外侧分别设置第一压力检测传感器,分别检测脚跟、前脚掌和脚掌外侧的压力。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:所述第二压力检测传感器的下部连接弹簧,所述弹簧的下部连接伸缩杆,所述伸缩杆的顶端和套杆的底端均设置有限位环,通过所述限位环和弹簧的作用,伸缩杆可在套杆内实现自由滑动。

7.一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估方法,用于如权利要求1-6任一项所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估系统,其特征在于:

步骤1:人体参数采集:通过第一/二压力检测传感器获取压力参数,通过震颤频率传感器获取频率参数,通过无线电探测装置获取图像参数;

步骤2:对数据进行归一化处理,对压力参数进行处理得到压力时间当量L1、对频率参数进行处理得到频率时间当量L2、对图像参数进行处理得到图像时间当量L3;

步骤3:计算行走姿态,根据L1、L2、L3确定跌倒风险评估函数η=η(N1,N2,N3),其中,N1=L1/L1,N2=L2/L2,N3=L3/L3

以上各式中,L1为行走时的标准压力时间当量,L2为行走时的标准频率时间当量,L3为行走时的标准图像时间当量,L1、L2和L3均由历史数据得出。

8.根据权利要求7所述的一种预测老年肌少症患者跌倒的风险评估方法,其特征在于:在步骤3完成之后,还包括步骤4,所述步骤4具体如下:

1)当N1<1,N2<1,N3<1时,η=0,解译结果为“不正常,跌倒风险偏中”,继续进行参数检测;

2)当N1>1,N2<1,N3<1时,η=1,解译结果为“正常,跌倒风险较低”,继续进行参数检测;

3)当N1>1,N2>1,N3<1时,η=2,解译结果为“不正常,跌倒风险偏中”,继续进行参数检测;

4)当N1>1,N2>1,N3>1时,η=3,解译结果为“危险,跌倒风险偏高”,控制报警单元发出声光报警;

5)当N1<1,N2>1,N3<1时,η=4,解译结果为“不正常,跌倒风险偏中”,继续进行参数检测;

6)当N1<1,N2>1,N3>1时,η=5,解译结果为“危险,跌倒风险偏高”,控制报警单元发出声光报警。

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