[发明专利]用户规律性行为识别方法及装置

说明书

本发明提供一种用户规律性行为识别方法及装置，其方法包括：获取目标用户的第一行为数据和第二行为数据；其中，第一行为数据，为目标用户当前观测周期内的行为数据；第二行为数据，为目标用户上一观测周期内的行为数据；基于第一行为数据、第二行为数据以及预先确定的上一目标分值，获取当前目标分值；其中，上一目标分值，为目标行为在上一观测周期的评分；当前目标分值，为目标行为在当前观测周期的评分；在当前目标分值大于分值阈值的情况下，将目标行为标记为目标用户的规律性行为。本发明提供的用户规律性行为识别方法及装置，能将实际场景下出现的情况量化为当前目标分值，能更准确、更灵活的识别用户的规律性行为。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户规律性行为识别方法及装置。

背景技术

在日常生活中，若用户周期性的进行相同的行为，则该行为可以认为是该用户的规律性行为，例如：用户的规律性行为可以是用户每天晚上8点打开空调的行为，或者，用户每周一早上9点打开电视机的行为。识别用户的规律性行为之后，可以在已获取用户授权的情况下，根据用户进行规律性行为的规律，控制智能家电自动执行相关动作，从而可以提升用户体验。

现有的用户规律性行为识别方法可以通过统计在某一预设时段内，用户每隔固定周期连续进行相同行为的累积次数，并在上述累积次数大于预设的次数阈值的情况下，将该行为标记为该用户在该预设时段内的规律性行为。但是，上述识别方法在实际场景下(例如用户因为某种原因在某一周期中断了进行该相同行为)，难以准确的识别用户的规律性行为。

发明内容

本发明提供一种用户规律性行为识别方法及装置，用以解决现有技术中难以准确的识别用户规律性行为的缺陷，实现更准确的识别用户规律性行为。

本发明提供一种用户规律性行为识别方法，包括：

获取目标用户第一行为数据和第二行为数据；其中，所述第一行为数据，为所述目标用户当前观测周期内的行为数据；所述第二行为数据，为所述目标用户上一观测周期内的行为数据；

基于所述第一行为数据、所述第二行为数据以及上一目标分值，获取所述当前目标分值；其中，所述上一目标分值，为目标行为在所述上一观测周期的评分；所述当前目标分值，为所述目标行为在所述当前观测周期的评分；

在所述当前目标分值大于分值阈值的情况下，将所述目标行为标记为所述目标用户的规律性行为。

根据本发明提供的一种用户规律性行为识别方法，所述在所述当前目标分值大于分值阈值的情况下，将所述目标行为标记为所述目标用户的规律性行为之后，所述方法还包括：

基于所述第一行为数据和所述第二行为数据，预测所述目标用户下一次进行所述目标行为的时间点。

根据本发明提供的一种用户规律性行为识别方法，所述基于所述第一行为数据、所述第二行为数据以及上一目标分值，获取所述当前目标分值，具体包括：

在所述目标用户在所述上一观测周期内和所述当前观测周期内均进行了所述目标行为的情况下，基于所述第一行为数据和所述第二行为数据，在所述上一目标分值的基础上加分，获得所述当前目标分值。

根据本发明提供的一种用户规律性行为识别方法，所述基于所述第一行为数据、所述第二行为数据以及上一目标分值，获取所述当前目标分值，具体包括：

在所述目标用户在所述上一观测周期和/或所述当前观测周期未进行所述目标行为的情况下，基于目标衰减函数，在所述上一目标分值的基础上减分，获得所述当前目标分值。

根据本发明提供的一种用户规律性行为识别方法，所述基于所述第一行为数据和所述第二行为数据，预测所述目标用户下一次进行所述目标行为的时间点，具体包括：