[发明专利]多区域能源需求预测方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种多区域能源需求预测方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：根据多个区域待预测能源的历史消费数据和价格数据，计算所述待预测能源的价格的概率分布；所述待预测能源包括煤炭、石油、天然气及电力；利用概率分布，计算单个区域中不同所述待预测能源的价格的相关系数；利用相关系数确定不同能源预测模型的权重系数，按照权重系数对不同能源预测模型的预测结果进行加权处理，得到单个区域的能源需求预测结果；对单个区域的能源需求预测结果进行累加，得到多个区域能源需求预测结果。本发明通过考虑不同能源价格之间的相关系数，并根据该相关系数计算不同能源预测模型的权重，从而提高了预测结果的精确度。

技术领域

本发明涉及能源需求预测技术领域，尤其涉及一种多区域能源需求预测方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

新能源区域指的是政府集中统一规划指定区域，区域内专门设置某类特定行业、形态的企业、公司等进行统一管理，例如工业新能源区域，自贸新能源区域，产业新能源区域及动漫新能源区域等。新能源区域往往是多种能源协同优化的载体，其可以有效汇集多种能源方式，如以风光为代表的新能源，而电力、天然气等传统能源共同形成综合能源系统。

在新能源区域各能源系统投入运行的过程中，能源需求预测是不可或缺的一个环节。然而，现有的多区域能源需求预测方法往往仅采用单一的数据信息，通过挖掘从历史数据到未来数据的时间演变规律，或环境数据到功率数据的映射关系，以对未来能源需求量进行预测，然而这种方式虽然比较容易实现，但由于其考虑的影响因素并不全面且相对孤立，因此导致最终的预测结果的精确度往往较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多区域能源需求预测方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有技术中多区域能源需求预测方法存在的因输入数据不全面导致输出的预测结果精确度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种多区域能源需求预测方法，包括：

根据多个区域待预测能源的历史消费数据和价格数据，计算所述待预测能源的价格的概率分布；所述待预测能源包括煤炭、石油、天然气及电力；

利用所述概率分布，计算单个区域中不同所述待预测能源的价格的相关系数；

利用所述相关系数确定不同能源预测模型的权重系数，按照所述权重系数对不同能源预测模型的预测结果进行加权处理，得到单个区域的能源需求预测结果；

对所述单个区域的能源需求预测结果进行累加，得到多个区域能源需求预测结果。

进一步地，所述能源预测模型包括：整合移动平均自回归预测模型、支持向量机预测模型及马尔可夫链预测模型。

进一步地，所述计算所述待预测能源的价格的概率分布，包括：

利用贝塔分布函数计算所述待预测能源的价格的概率分布。

进一步地，所述计算单个区域中不同所述待预测能源的价格的相关系数，包括：

利用皮尔逊相关系数法、斯尔曼相关系数法计算单个区域中不同所述待预测能源的价格的第一相关系数、第二相关系数；

对所述第一相关系数及所述第二相关系数求平均值，得到单个区域中不同所述待预测能源的价格的相关系数。

本发明还提供一种多区域能源需求预测装置，包括：

概率分布计算单元，用于根据多个区域待预测能源的历史消费数据和价格数据，计算所述待预测能源的价格的概率分布；所述待预测能源包括煤炭、石油、天然气及电力；

相关系数计算单元，用于利用所述概率分布，计算单个区域中不同所述待预测能源的价格的相关系数；