[发明专利]基于交通规则的移动机器人路径规划方法、系统及存储介质在审
申请号: | 202110947291.5 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113485378A | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 徐东冬;程胜;张博伟;薛凡;赵皓峰 | 申请(专利权)人: | 昆山市工研院智能制造技术有限公司;昆山瑞泰智能科技有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32316 | 代理人: | 蔡赵 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 交通规则 移动 机器人 路径 规划 方法 系统 存储 介质 | ||
本发明公开了一种基于交通规则的移动机器人路径规划方法,包括:控制移动机器人移动并采集数据;根据所述移动机器人采集的数据编辑环境地图生成环境地图文件;编辑交通规则并生成与所述环境地图相匹配的交通规则地图文件,所述交通规则包括行驶边界及行驶方向;为移动机器人设置起点和终点;控制移动机器人从起点导航运动到终点。本方法采用车道的概念对机器人的环境地图进行限制,加入车道实线与虚线概念对机器人进行约束,并采用运动基元对机器人进行全局路径规划,使得机器人在实际应用中具有更高的灵活性和适用性。
技术领域
本发明涉及移动机器人路径规划领域,特别涉及基于交通规则的移动机器人路径规划方法、系统及存储介质。
背景技术
随着移动机器人技术的发展,激光无轨导航移动机器人逐渐取代传统磁导航、色带导航等有轨导航机器人,但是,在机器人实际工作时,多机器人、机器人与人在同一工作区域作业时,由于移动机器人不受规则约束导致发生拥堵、效率低等问题,而在实际环境添加约束设施会导致成本增加、影响通行等问题。
发明内容
发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于交通规则的移动机器人路径规划方法,该方法通过设置交通规则,对移动机器人的行驶规范进行限制。
技术方案:为实现上述目的,本发明的基于交通规则的移动机器人路径规划方法包括:控制移动机器人移动并采集数据;根据所述移动机器人采集的数据编辑环境地图生成环境地图文件;编辑交通规则并生成与所述环境地图相匹配的交通规则地图文件;所述交通规则包括行驶边界及行驶方向;为移动机器人设置起点和终点;控制移动机器人从起点导航运动到终点。
进一步地,所述控制移动机器人从起点导航运动到终点包括:将所述环境地图划分栅格;控制移动机器人进行栅格搜索并筛选,将能够供移动机器人行走的栅格定义为有效栅格;控制移动机器人在所述有效栅格范围内进行路径规划。
进一步地,所述控制移动机器人进行栅格搜索并筛选,将能够供移动机器人行走的栅格定义为有效栅格包括:判断所述栅格是否有障碍物,得到第一判断结果;若第一判断结果为是,则该栅格被弃用;若第一判断结果为否,则判断该栅格是否符合交通规则规定的行驶边界,得到第二判断结果;若第二判断结果为否,则该栅格被弃用;若第二判断为是,则该栅格保留为有效栅格。
进一步地,所述交通规则包括单向行驶车道、双向行驶车道,其车道边界包括虚线和实线;所述判断该栅格是否符合交通规则规定的行驶边界包括:判断该栅格是否在车道内侧,得到第三判断结果;若第三判断结果为是,则该栅格符合交通规则规定的行驶边界;若第三判断结果为否,则判断该栅格是否处在虚线位置,得到第四判断结果;若第四判断结果为是,则该栅格符合交通规则规定的行驶边界。
进一步地,所述控制移动机器人在所述有效栅格范围内进行路径规划包括:判断所述起点和终点是否均为有效栅格,得到第五判断结果;若第五判断结果为否,则结束该路径规划;若第五判断结果为是,则寻找最优路径。
进一步地,定义当前所处的栅格为实际子节点,其中起始的实际子节点为所述移动机器人的起点,最终的实际子节点为所述移动机器人的终点,其特征在于,所述寻找最优路径包括:对实际子节点周围符合一定要求的有效栅格进行搜索,并将之设置为子节点;对所有所述子节点进行优先级排序得到优先级不同的子节点,确定最优的所述子节点为最优路径上的实际子节点;判断所述实际子节点是否为终点,得到第六判断结果;若第六判断结果为否,则继续搜索下一个实际子节点;若第六判断结果为是,则结束搜索,将所有所述实际子节点串联在一起即为最优路径。
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