[发明专利]一种服务器故障诊断方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种服务器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目标服务器运行参数的服务器时序数据，以及运行在所述目标服务器上服务的运行参数的服务时序数据；

从所述服务器时序数据和所述服务时序数据中，确定预先指定的各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳；

基于所述各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，确定历史时间段内与所述目标服务器的目标硬件发生故障相关联的目标指标；

计算所述目标指标为异常点的概率，并基于所述目标指标为异常点的概率与第一预设阈值之间的关系，确定所述目标硬件是否将会发生故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，确定历史时间段内与所述目标服务器的目标硬件发生故障相关联的目标指标，包括：

基于所述各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，计算历史时间段内目标硬件发生故障对应的故障时间内，各监控指标或各组合监控指标为异常点的概率；所述组合监控指标为至少包含两个监控指标的指标组合；

判断所述概率是否大于第二预设阈值；

如果大于，则将所述概率大于所述第二预设阈值对应的监控指标或组合监控指标确定为目标指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述服务器时序数据和所述服务时序数据中，确定预先指定的各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，包括：

针对所述服务器时序数据和所述服务时序数据中每一预先指定的监控指标，计算该监控指标对应的权重系数；

基于所述权重系数，计算该监控指标对应的修正权重系数；

判断所述修正权重系数是否大于第三预设阈值；

如果大于，则该监控指标为异常点，并确定该异常点对应的时间戳。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标指标为异常点的概率，包括：

计算所述目标指标对应的修正权重系数，将所述修正权重系数确定为所述目标指标为异常点的概率；

在所述目标指标为组合指标的情况下，所述基于所述目标指标为异常点的概率与第一预设阈值之间的关系，确定所述目标硬件是否将会发生故障，包括：

判断所述组合指标中每一子目标指标为异常点的概率是否均不小于所述第一预设阈值；

如果是，则确定所述目标硬件将会发生故障。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各所述监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳存储至数据库中；

所述基于所述各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，确定历史时间段内与所述目标服务器的目标硬件发生故障相关联的目标指标，包括：

基于所述数据库中各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，确定历史时间段内与所述目标服务器的目标硬件发生故障相关联的目标指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述目标硬件将会发生故障的情况下，输出告警信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述目标硬件将会发生故障的情况下，将运行在所述目标服务器上的服务迁移至其他正常服务器。

8.一种服务器故障诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采集模块，用于采集目标服务器运行参数的服务器时序数据，以及运行在所述目标服务器上服务的运行参数的服务时序数据；

第一确定模块，用于从所述服务器时序数据和所述服务时序数据中，确定预先指定的各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳；

第二确定模块，用于基于所述各监控指标对应的异常点和所述异常点对应的时间戳，确定历史时间段内与所述目标服务器的目标硬件发生故障相关联的目标指标；

故障诊断模块，用于计算所述目标指标为异常点的概率，并基于所述目标指标为异常点的概率与第一预设阈值之间的关系，确定所述目标硬件是否将会发生故障。