[发明专利]基于特征选择的权益分配方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于特征选择的权益分配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史销售数据集，提取所述历史销售数据集中的权益数据集并对所述权益数据集进行分类，得到多个权益数据子集；

分别计算多个所述权益数据子集对应的权益矩阵，并将所述权益矩阵汇总得到特征集；

对所述特征集进行特征选择处理，得到多个特征子集；

根据所述多个特征子集构建得到超平面函数，并利用所述超平面函数对所述特征子集进行分类，得到分类结果；

通过将所述分类结果与预设的分类标签进行比对，筛选与所述分类标签一致的特征子集；

根据与所述分类标签一致的特征子集从所述权益数据子集中选择目标权益，并按照预设的分配规则将所述目标权益分配至多个用户；

其中，所述根据所述多个特征子集构建得到超平面函数，包括：获取预设的标签集，并以所述特征子集的个数作为特征维度；根据所述标签集和所述特征维度构建与所述特征维度一致的多维坐标系；将所述多个特征子集映射至所述多维坐标系中，得到特征坐标集；计算所述特征坐标集中任意两个特征坐标之间的欧氏距离，并选择欧式距离最小的两个特征坐标为目标特征坐标；分别以所述目标特征坐标为左边界和右边界，构建在所述左边界和所述右边界中间的超平面函数；

所述利用所述超平面函数对所述特征子集进行分类，得到分类结果，包括：计算所述超平面函数到所述目标特征坐标的距离值，并根据距离值构建最小距离函数；构建约束条件，所述约束条件为每个坐标到超平面的距离都大于等于最小距离函数；利用预设的拉格朗日函数求解基于所述约束条件的最小距离函数，得到超平面；根据所述超平面对所述特征子集进行分类，得到分类结果；

所述计算所述超平面函数到所述目标特征坐标的距离值，包括：根据预设的距离公式计算所述超平面函数到所述目标特征坐标的距离值：

其中，γ_i为距离值，x_i为第i个目标特征坐标，y_i为所述标签集中的第i个标签，w和b为预设的固定参数。

2.如权利要求1所述的基于特征选择的权益分配方法，其特征在于，所述对所述特征集进行特征选择处理，得到多个特征子集，包括：

从所述特征集中筛选符合预设范围的初选特征集；

将所述初选特征集进行随机的排列组合，得到多个特征子集。

3.如权利要求1所述的基于特征选择的权益分配方法，其特征在于，所述提取所述历史销售数据集中的权益数据集并对所述权益数据集进行分类，得到多个权益数据子集，包括：

获取预设的权益分类表，所述权益分类表中包含多个权益种类和所述多个权益种类对应的权益数据；

根据所述权益分类表将所述历史销售数据集分配至所述多个权益种类中，得到多个权益数据子集。

4.如权利要求1所述的基于特征选择的权益分配方法，其特征在于，所述分别计算多个所述权益数据子集对应的权益矩阵，并将所述权益矩阵汇总得到特征集，包括：

分析所述权益数据子集中的预发放数据和实际使用数据；

将所述预发放数据和所述实际使用数据代入预设的权益公式中计算，得到权益数据集对应的权益矩阵；

计算多个所述权益数据子集对应的权益矩阵，并将多个所述权益矩阵进行汇总得到特征集。